Fugu-MT 論文翻訳(概要): Task Planning Support for Arborists and Foresters: Comparing Deep Learning Approaches for Tree Inventory and Tree Vitality Assessment Based on UAV-Data

論文の概要: Task Planning Support for Arborists and Foresters: Comparing Deep Learning Approaches for Tree Inventory and Tree Vitality Assessment Based on UAV-Data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.01651v1
Date: Tue, 4 Jul 2023 11:15:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-06 17:18:28.823876
Title: Task Planning Support for Arborists and Foresters: Comparing Deep Learning Approaches for Tree Inventory and Tree Vitality Assessment Based on UAV-Data
Title（参考訳）: アーボリストと森林労働者のタスクプランニング支援:UAVデータに基づく樹木の深層学習アプローチと樹木の生力評価の比較
Authors: Jonas-Dario Troles and Richard Nieding and Sonia Simons and Ute Schmid
Abstract要約: 気候危機とそれに関連する長い干ばつが、都市や森林の樹木の健康を脅かしている。本稿では,都市周辺の木々を気にする人々のタスクプランニングを改善するとともに,有用な情報を生成するオープンソースエンドツーエンドアプローチを提案する。我々のアプローチは、都市公園や森林の樹木在庫を作成するために使用されるRGBおよびマルチスペクトルUAVデータに基づいている。都市部における飛行ドローンに関するEUの規制により、多スペクトル衛星データと15の土壌水分センサーを使用して、木活力関連データを拡張する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8889304968879161
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: Climate crisis and correlating prolonged, more intense periods of drought threaten tree health in cities and forests. In consequence, arborists and foresters suffer from increasing workloads and, in the best case, a consistent but often declining workforce. To optimise workflows and increase productivity, we propose a novel open-source end-to-end approach that generates helpful information and improves task planning of those who care for trees in and around cities. Our approach is based on RGB and multispectral UAV data, which is used to create tree inventories of city parks and forests and to deduce tree vitality assessments through statistical indices and Deep Learning. Due to EU restrictions regarding flying drones in urban areas, we will also use multispectral satellite data and fifteen soil moisture sensors to extend our tree vitality-related basis of data. Furthermore, Bamberg already has a georeferenced tree cadastre of around 15,000 solitary trees in the city area, which is also used to generate helpful information. All mentioned data is then joined and visualised in an interactive web application allowing arborists and foresters to generate individual and flexible evaluations, thereby improving daily task planning.
Abstract（参考訳）: 気候危機とそれに関連する長い干ばつが、都市や森林の樹木の健康を脅かしている。その結果、アーボリストや森林労働者はワークロードの増加に悩まされ、最良の場合、一貫したがしばしば減少する。ワークフローの最適化と生産性向上を目的として,都市周辺の木々を気にする人たちのタスクプランニングを改善する,オープンソースのエンドツーエンドアプローチを提案する。提案手法は,都市公園や森林の樹木在庫の作成や,統計指標や深層学習による樹木の活力評価を行うために,RGBおよび多スペクトルUAVデータに基づく。都市部における飛行ドローンに関するEUの規制により、多スペクトル衛星データと15の土壌水分センサーを使用して、木活力関連データを拡張する。さらにバンバーグには、市内に約15,000本の孤立した樹林があり、有用な情報を生み出すためにも使われている。上記のデータはすべて対話型Webアプリケーションに結合して視覚化され、アーボリストや森林労働者は個人的かつ柔軟な評価を生成でき、日々のタスク計画を改善することができる。

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