Fugu-MT 論文翻訳(概要): Agentivit\`a e telicit\`a in GilBERTo: implicazioni cognitive

論文の概要: Agentivit\`a e telicit\`a in GilBERTo: implicazioni cognitive

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.02910v1
Date: Thu, 6 Jul 2023 10:52:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-07 14:14:02.387015
Title: Agentivit\`a e telicit\`a in GilBERTo: implicazioni cognitive
Title（参考訳）: ギルバートにおけるエージェントivit\`a e telicit\`a:inlicazioni認知
Authors: Agnese Lombardi, Alessandro Lenci
Abstract要約: 本研究の目的は,トランスフォーマーに基づくニューラルネットワークモデルが語彙意味論を推論するかどうかを検討することである。考慮される意味的性質は、テリシティ(定性とも組み合わされる)と作用性である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 77.71680953280436
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The goal of this study is to investigate whether a Transformer-based neural language model infers lexical semantics and use this information for the completion of morphosyntactic patterns. The semantic properties considered are telicity (also combined with definiteness) and agentivity. Both act at the interface between semantics and morphosyntax: they are semantically determined and syntactically encoded. The tasks were submitted to both the computational model and a group of Italian native speakers. The comparison between the two groups of data allows us to investigate to what extent neural language models capture significant aspects of human semantic competence.
Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,トランスフォーマティブ・ニューラル・ランゲージモデルが語彙意味論を推論し,その情報を形態素合成パターンの完成に利用するかどうかを検討することである。セマンティクス特性は、テロシティ(これも定性と組み合わせている)とエージェント性である。どちらもセマンティクスとモルフォシンタックスのインターフェイスで動作し、意味的に決定され、構文的にエンコードされる。タスクは、計算モデルとイタリアのネイティブスピーカーのグループの両方に送信された。 2つのデータ群の比較により、ニューラルネットワークモデルが人間の意味的能力の重要な側面をどの程度捉えているかを調べることができる。

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