論文の概要: AnuraSet: A dataset for benchmarking Neotropical anuran calls
identification in passive acoustic monitoring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.06860v1
- Date: Tue, 11 Jul 2023 22:25:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-14 14:10:18.137916
- Title: AnuraSet: A dataset for benchmarking Neotropical anuran calls
identification in passive acoustic monitoring
- Title（参考訳）: AnuraSet:受動的音響モニタリングにおけるNeotropical anuranコールの識別をベンチマークするデータセット
- Authors: Juan Sebasti\'an Ca\~nas, Maria Paula Toro-G\'omez, Larissa Sayuri
Moreira Sugai, Hern\'an Dar\'io Ben\'itez Restrepo, Jorge Rudas, Breyner
Posso Bautista, Lu\'is Felipe Toledo, Simone Dena, Ad\~ao Henrique Rosa
Domingos, Franco Leandro de Souza, Selvino Neckel-Oliveira, Anderson da Rosa,
V\'itor Carvalho-Rocha, Jos\'e Vin\'icius Bernardy, Jos\'e Luiz Massao
Moreira Sugai, Carolina Em\'ilia dos Santos, Rog\'erio Pereira Bastos, Diego
Llusia, Juan Sebasti\'an Ulloa
- Abstract要約: 本稿では,パッシブ・アコースティック・モニタリング(PAM)により記録されたアヌラン呼の大規模データセットを提案する。
我々は、生記録、実験的なセットアップコード、細粒度分類問題のベースラインモデルを用いたベンチマークを含むデータセットへのオープンアクセスを提供する。
このデータセットの課題は、機械学習研究者が保護政策に向けたオーランコール識別の問題を解決することを奨励することにある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Global change is predicted to induce shifts in anuran acoustic behavior,
which can be studied through passive acoustic monitoring (PAM). Understanding
changes in calling behavior requires the identification of anuran species,
which is challenging due to the particular characteristics of neotropical
soundscapes. In this paper, we introduce a large-scale multi-species dataset of
anuran amphibians calls recorded by PAM, that comprises 27 hours of expert
annotations for 42 different species from two Brazilian biomes. We provide open
access to the dataset, including the raw recordings, experimental setup code,
and a benchmark with a baseline model of the fine-grained categorization
problem. Additionally, we highlight the challenges of the dataset to encourage
machine learning researchers to solve the problem of anuran call identification
towards conservation policy. All our experiments and resources can be found on
our GitHub repository https://github.com/soundclim/anuraset.
- Abstract（参考訳）: 地球環境の変化は、受動的音響モニタリング(PAM)によって研究できる、オーロラの音響挙動の変化を引き起こすと予測されている。
呼出行動の変化を理解するには、異方性音環境の特徴から難解なアヌラン種を特定する必要がある。
本稿では,ブラジルの2つの生物群と42種の異なる種に対する27時間の専門家アノテーションを含む,PAMが記録した大規模な両生類呼び出しの多種データセットを紹介する。
我々は、生記録、実験的なセットアップコード、細粒度分類問題のベースラインモデルを用いたベンチマークを含むデータセットへのオープンアクセスを提供する。
さらに,データセットの課題を強調し,機械学習研究者に対して,保護政策に対する匿名呼び出し識別の課題を解決するように促す。
実験とリソースはすべてGitHubリポジトリhttps://github.com/soundclim/anuraset.comにある。
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