論文の概要: Generating probability distributions using variational quantum circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09147v1
- Date: Tue, 18 Jul 2023 11:13:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-19 15:12:29.749523
- Title: Generating probability distributions using variational quantum circuits
- Title(参考訳): 変分量子回路を用いた確率分布の生成
- Authors: Rohit Taeja Kumar and Ankur Raina
- Abstract要約: 確率分布の生成には変分法を用いており、特に一様分布、正規分布、二項分布、ポアソン分布を用いる。
この手法は確率分布を近似することができ、他のアーキテクチャよりも優れた特定のアーキテクチャが存在することが分かる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.20305676256390928
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We use a variational method for generating probability distributions,
specifically, the Uniform, the Normal, the Binomial distribution, and the
Poisson distribution. To do the same, we use many different architectures for
the two, three and four-qubit cases using the Jensen-Shannon divergence as our
objective function. We use gradient descent with momentum as our optimization
scheme instead of conventionally used gradient descent. To calculate the
gradient, we use the parameter shift rule, whose formulation we modify to take
the probability values as outputs instead of the conventionally taken
expectation values. We see that this method can approximate probability
distributions, and there exists a specific architecture which outperforms other
architectures, and this architecture depends on the number of qubits. The four,
three and two-qubit cases consist of a parameterized layer followed by an
entangling layer; a parameterized layer followed by an entangling layer, which
is followed by a parameterized layer and only parameterized layers,
respectively.
- Abstract(参考訳): 確率分布の生成には変分法を用いており、特に一様分布、正規分布、二項分布、ポアソン分布を用いる。
これを実現するために,Jensen-Shannon発散を目的関数として用いた2,3,4キュービットのケースに対して,多数の異なるアーキテクチャを用いる。
従来の勾配勾配よりも運動量による勾配勾配を最適化手法として用いる。
勾配を計算するためにパラメータシフト規則を用いるが、その定式化は従来の期待値ではなく、確率値を出力として扱うように修正する。
この手法は確率分布を近似することができ、他のアーキテクチャよりも優れた特定のアーキテクチャが存在し、このアーキテクチャはキュービットの数に依存する。
4つ、3つ、2つのキュービットのケースは、パラメータ化層と、エンタングル層と、パラメータ化層と、それぞれパラメータ化層と、パラメータ化層のみからなる。
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