Fugu-MT 論文翻訳(概要): Jean-Luc Picard at Touch\'e 2023: Comparing Image Generation, Stance Detection and Feature Matching for Image Retrieval for Arguments

論文の概要: Jean-Luc Picard at Touch\'e 2023: Comparing Image Generation, Stance Detection and Feature Matching for Image Retrieval for Arguments

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09172v1
Date: Tue, 18 Jul 2023 11:49:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-19 15:02:35.937646
Title: Jean-Luc Picard at Touch\'e 2023: Comparing Image Generation, Stance Detection and Feature Matching for Image Retrieval for Arguments
Title（参考訳）: ジーン・リュック・ピカード - Touch\'e 2023: Image Retrieval for Arguments における画像生成, スタンス検出, 特徴マッチングの比較
Authors: Max Moebius, Maximilian Enderling, Sarah T. Bachinger
Abstract要約: 我々は、画像生成、スタンス検出、事前選択、特徴マッチングを含む画像検索に異なるパイプラインを使用した。私たちは4つの異なるパイプラインレイアウトを提出し、それらを所定のベースラインと比較しました。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Participating in the shared task "Image Retrieval for arguments", we used different pipelines for image retrieval containing Image Generation, Stance Detection, Preselection and Feature Matching. We submitted four different runs with different pipeline layout and compare them to given baseline. Our pipelines perform similarly to the baseline.
Abstract（参考訳）: 共有タスク「引数の画像検索」に参加し、画像生成、スタンス検出、事前選択、特徴マッチングを含む画像検索に異なるパイプラインを用いた。パイプラインレイアウトの異なる4つの異なる実行をサブミットして、ベースラインと比較しました。パイプラインはベースラインと同じように動作します。

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