論文の概要: Europepolls: A Dataset of Country-Level Opinion Polling Data for the European Union and the UK

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10022v1
• Date: Wed, 19 Jul 2023 15:05:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-20 13:38:29.396240
• Title: Europepolls: A Dataset of Country-Level Opinion Polling Data for the European Union and the UK
• Title（参考訳）: Europepolls: 欧州連合と英国のための国レベルの意見ポーリングデータのデータセット
• Authors: Konstantinos Pitas
• Abstract要約: 欧州連合と英国における国レベルの歴史的世論調査データの公開データセットを提案する。 データはWikipediaから収集され、パンダライブラリを使って前処理された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.09170287691728
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: I propose an open dataset of country-level historical opinion polling data for the European Union and the UK. The dataset aims to fill a gap in available opinion polling data for the European Union. Some existing datasets are restricted to the past five years, limiting research opportunities. At the same time, some larger proprietary datasets exist but are available only in a visual preprocessed time series format. Finally, while other large datasets for individual countries might exist, these could be inaccessible due to language barriers. The data was gathered from Wikipedia, and preprocessed using the pandas library. Both the raw and the preprocessed data are in the .csv format. I hope that given the recent advances in LLMs and deep learning in general, this large dataset will enable researchers to uncover complex interactions between multimodal data (news articles, economic indicators, social media) and voting behavior. The raw data, the preprocessed data, and the preprocessing scripts are available on GitHub.
• Abstract（参考訳）: 欧州連合と英国における国レベルの歴史的世論調査データの公開データセットを提案する。 このデータセットは欧州連合(EU)の世論調査データのギャップを埋めることを目的としている。 既存のデータセットは過去5年間に限られており、研究の機会は限られている。 同時に、いくつかの大きなプロプライエタリデータセットが存在するが、視覚的に事前処理された時系列フォーマットでのみ利用可能である。 最後に、個々の国のための他の大きなデータセットが存在するかもしれないが、言語障壁のためアクセスできない可能性がある。 データはwikipediaから収集され、pandasライブラリを使って事前処理された。 raw とプリプロセスデータの両方が .net に含まれている。 csvフォーマット。 LLMやディープラーニング全般の最近の進歩を踏まえると、この大規模なデータセットは、研究者がマルチモーダルデータ(ニュース記事、経済指標、ソーシャルメディア)と投票行動の間の複雑な相互作用を明らかにすることができることを願っています。 生データ、前処理されたデータ、前処理スクリプトはgithubで入手できる。

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