論文の概要: Temporal Fact Reasoning over Hyper-Relational Knowledge Graphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10219v3
- Date: Thu, 03 Oct 2024 21:43:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-07 15:07:44.111140
- Title: Temporal Fact Reasoning over Hyper-Relational Knowledge Graphs
- Title（参考訳）: ハイパーリレーショナル知識グラフを用いた時間的ファクト推論
- Authors: Zifeng Ding, Jingcheng Wu, Jingpei Wu, Yan Xia, Volker Tresp,
- Abstract要約: ハイパーリレーショナルTKG(HTKG)と呼ばれる新しいタイプのデータ構造を提案する。
HTKG内のすべての事実は、その時間の有効性を明確に示すタイムスタンプと結合される。
このトピックに関する今後の研究を支援するため、データセットとモデルをオープンソースにしています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.000981176155662
- License:
- Abstract: Stemming from traditional knowledge graphs (KGs), hyper-relational KGs (HKGs) provide additional key-value pairs (i.e., qualifiers) for each KG fact that help to better restrict the fact validity. In recent years, there has been an increasing interest in studying graph reasoning over HKGs. Meanwhile, as discussed in recent works that focus on temporal KGs (TKGs), world knowledge is ever-evolving, making it important to reason over temporal facts in KGs. Previous mainstream benchmark HKGs do not explicitly specify temporal information for each HKG fact. Therefore, almost all existing HKG reasoning approaches do not devise any module specifically for temporal reasoning. To better study temporal fact reasoning over HKGs, we propose a new type of data structure named hyper-relational TKG (HTKG). Every fact in an HTKG is coupled with a timestamp explicitly indicating its time validity. We develop two new benchmark HTKG datasets, i.e., Wiki-hy and YAGO-hy, and propose an HTKG reasoning model that efficiently models hyper-relational temporal facts. To support future research on this topic, we open-source our datasets and model.
- Abstract（参考訳）: 従来の知識グラフ(KGs)から推定すると、ハイパーリレーショナルなKG(HKGs)は、各KG事実に対して追加のキー値対(すなわち、修飾子)を提供し、事実の有効性をよりよく制限する。
近年,HKGに対するグラフ推論研究への関心が高まっている。
一方、時間的KG(TKG)に焦点を当てた最近の研究で議論されているように、世界知識は進化し続けており、時間的事実をKGで考えることが重要である。
以前の主流ベンチマークHKGは、各HKGの事実について時間的情報を明示的に指定していない。
したがって、既存のほとんどのHKG推論アプローチは、時間的推論に特化したモジュールを考案していない。
HKGよりも時間的事実推論をよりよく研究するために,HTKG(Hyper-Relational TKG)と呼ばれる新しいタイプのデータ構造を提案する。
HTKG内のすべての事実は、その時間の有効性を明確に示すタイムスタンプと結合される。
我々は、Wiki-hyとYAGO-hyという2つの新しいベンチマークHTKGデータセットを開発し、ハイパーリレーショナルな時間的事実を効率的にモデル化するHTKG推論モデルを提案する。
このトピックに関する今後の研究を支援するため、データセットとモデルをオープンソースにしています。
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