論文の概要: On the Complexity of the Bipartite Polarization Problem: from Neutral to
Highly Polarized Discussions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.11621v1
- Date: Fri, 21 Jul 2023 14:40:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-24 12:15:35.862856
- Title: On the Complexity of the Bipartite Polarization Problem: from Neutral to
Highly Polarized Discussions
- Title（参考訳）: 二部分極問題の複雑さについて:中性から高分極的考察
- Authors: Teresa Alsinet, Josep Argelich, Ram\'on B\'ejar and Santi Mart\'inez
- Abstract要約: 双分極問題は、重み付きラベル付きグラフ上で最も高い偏極二分法を見つけることを目標とする最適化問題である。
単一パラメータがインスタンスの分極を制御するインスタンス生成モデルを導入する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5675763601034223
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Bipartite Polarization Problem is an optimization problem where the goal
is to find the highest polarized bipartition on a weighted and labelled graph
that represents a debate developed through some social network, where nodes
represent user's opinions and edges agreement or disagreement between users.
This problem can be seen as a generalization of the maxcut problem, and in
previous work approximate solutions and exact solutions have been obtained for
real instances obtained from Reddit discussions, showing that such real
instances seem to be very easy to solve. In this paper, we investigate further
the complexity of this problem, by introducing an instance generation model
where a single parameter controls the polarization of the instances in such a
way that this correlates with the average complexity to solve those instances.
The average complexity results we obtain are consistent with our hypothesis:
the higher the polarization of the instance, the easier is to find the
corresponding polarized bipartition.
- Abstract（参考訳）: バイパルタイト分極問題 (Bipartite Polarization Problem) は、あるソーシャルネットワークを通じて開発された議論を表す重み付きラベル付きグラフ上で、ノードがユーザの意見や意見の一致やユーザ間の意見の相違を表す、最も高い分極分極を求める最適化問題である。
この問題はマックスカット問題の一般化と見なすことができ、過去の研究ではRedditの議論から得られた実例に対して、近似解と正確な解が得られており、そのような実例は非常に容易に解決できることが示されている。
本稿では,単一パラメータがインスタンスの分極を制御するインスタンス生成モデルを導入することにより,この問題の複雑さをさらに解明する。
私たちが得られる平均的な複雑性結果は、我々の仮説と一致している: インスタンスの偏極性が高いほど、対応する偏極二分割を見つけるのがより簡単である。
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