論文の概要: Multi3WOZ: A Multilingual, Multi-Domain, Multi-Parallel Dataset for Training and Evaluating Culturally Adapted Task-Oriented Dialog Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.14031v1
• Date: Wed, 26 Jul 2023 08:29:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-27 12:57:19.752360
• Title: Multi3WOZ: A Multilingual, Multi-Domain, Multi-Parallel Dataset for Training and Evaluating Culturally Adapted Task-Oriented Dialog Systems
• Title（参考訳）: Multi3WOZ: 文化的適応型タスク指向対話システムの訓練と評価のための多言語・多言語・マルチパラメータデータセット
• Authors: Songbo Hu, Han Zhou, Mete Hergul, Milan Gritta, Guchun Zhang, Ignacio Iacobacci, Ivan Vuli\'c, Anna Korhonen
• Abstract要約: Multi3WOZは、新しいマルチ言語、マルチドメイン、マルチ並列ToDデータセットである。 大規模で、4つの言語で文化的に適応したダイアログを提供する。 最終データセットを生成する複雑なボトムアップデータ収集プロセスについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.40789703661987
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Creating high-quality annotated data for task-oriented dialog (ToD) is known to be notoriously difficult, and the challenges are amplified when the goal is to create equitable, culturally adapted, and large-scale ToD datasets for multiple languages. Therefore, the current datasets are still very scarce and suffer from limitations such as translation-based non-native dialogs with translation artefacts, small scale, or lack of cultural adaptation, among others. In this work, we first take stock of the current landscape of multilingual ToD datasets, offering a systematic overview of their properties and limitations. Aiming to reduce all the detected limitations, we then introduce Multi3WOZ, a novel multilingual, multi-domain, multi-parallel ToD dataset. It is large-scale and offers culturally adapted dialogs in 4 languages to enable training and evaluation of multilingual and cross-lingual ToD systems. We describe a complex bottom-up data collection process that yielded the final dataset, and offer the first sets of baseline scores across different ToD-related tasks for future reference, also highlighting its challenging nature.
• Abstract（参考訳）: タスク指向ダイアログ(ToD)のための高品質なアノテートデータの作成は、非常に難しいことで知られており、その目標は、複数の言語向けに平等で文化的に適応し、大規模なToDデータセットを作成することにある。 そのため、現在のデータセットは依然として非常に少なく、翻訳に基づく非ネイティブな対話や小さなスケール、文化的適応の欠如といった制限に悩まされている。 本稿では,まず,多言語todデータセットの現在の展望を概観し,その特性と限界を体系的に概観する。 検出された制限をすべて削減するために,新しいマルチ言語,マルチドメイン,マルチ並列ToDデータセットであるMulti3WOZを導入する。 大規模で、4つの言語で文化的に適応したダイアログを提供し、多言語および言語間todシステムのトレーニングと評価を可能にする。 最終的なデータセットを得た複雑なボトムアップデータ収集プロセスを説明し、将来の参照のために様々なToD関連タスクのベースラインスコアの最初のセットを提供する。

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