論文の概要: Explore the possibility of advancing climate negotiations on the basis
of regional trade organizations: A study based on RICE-N
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.14226v1
- Date: Wed, 26 Jul 2023 14:48:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-27 12:10:03.455477
- Title: Explore the possibility of advancing climate negotiations on the basis
of regional trade organizations: A study based on RICE-N
- Title（参考訳）: 地域貿易組織に基づく気候交渉の進展の可能性を探る:RICE-Nに基づく研究
- Authors: Wubo Dai
- Abstract要約: RICE-Nモデルに基づくこの研究は、既存の貿易グループに基づく気候交渉へのアプローチを提案した。
深層学習は、気候交渉に新たな理論的支援を提供する可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Climate issues have become more and more important now. Although global
governments have made some progress, we are still facing the truth that the
prospect of international cooperation is not clear at present. Due to the
limitations of the Integrated assessment models (IAMs) model, it is difficult
to simulate the dynamic negotiation process. Therefore, using deep learning to
build a new agents based model (ABM) might can provide new theoretical support
for climate negotiations. Building on the RICE-N model, this work proposed an
approach to climate negotiations based on existing trade groups. Simulation
results show that the scheme has a good prospect.
- Abstract（参考訳）: 気候問題は今ますます重要になっている。
世界各国政府は何らかの進展を遂げているが、現在、国際協力の見通しが明確でない事実に直面している。
統合評価モデル(IAM)モデルの限界のため,動的交渉プロセスのシミュレーションは困難である。
したがって、深層学習を用いて新しいエージェントベースモデル(ABM)を構築することで、気候交渉に新たな理論的支援を提供することができる。
RICE-Nモデルに基づいて、既存の貿易グループに基づく気候交渉へのアプローチを提案した。
シミュレーションの結果,このスキームは有望であることが判明した。
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