論文の概要: Simulating Gaussian boson sampling quantum computers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.00908v1
• Date: Wed, 2 Aug 2023 02:03:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-03 14:09:42.386038
• Title: Simulating Gaussian boson sampling quantum computers
• Title（参考訳）: ガウスボソンサンプリング量子コンピュータのシミュレーション
• Authors: Alexander S. Dellios, Margaret D. Reid and Peter D. Drummond
• Abstract要約: 実験的なガウスボソンサンプリングネットワークをシミュレートする最近の理論手法について概説する。 主に、量子力学の位相空間表現を使用する手法に焦点を当てる。 GBSの理論、最近の実験、その他の手法についても概説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 68.8204255655161
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A growing cohort of experimental linear photonic networks implementing Gaussian boson sampling (GBS) have now claimed quantum advantage. However, many open questions remain on how to effectively verify these experimental results, as scalable methods are needed that fully capture the rich array of quantum correlations generated by these photonic quantum computers. In this paper, we briefly review recent theoretical methods to simulate experimental GBS networks. We focus mostly on methods that use phase-space representations of quantum mechanics, as these methods are highly scalable and can be used to validate experimental outputs and claims of quantum advantage for a variety of input states, ranging from the ideal pure squeezed vacuum state to more realistic thermalized squeezed states. A brief overview of the theory of GBS, recent experiments and other types of methods are also presented. Although this is not an exhaustive review, we aim to provide a brief introduction to phase-space methods applied to linear photonic networks to encourage further theoretical investigations.
• Abstract（参考訳）: ガウスボソンサンプリング(gbs)を実装した実験線形フォトニックネットワークのコホートが、量子優位性を主張している。 しかし、これらのフォトニック量子コンピュータが生成する量子相関の豊富な配列を完全に捉えるためにスケーラブルな手法が必要であるため、これらの実験結果を効果的に検証する方法に多くの疑問が残されている。 本稿では,実験gbsネットワークをシミュレートする最近の理論手法について概説する。 我々は主に、量子力学の位相空間表現を使用する手法に焦点を合わせ、これらの手法は高度にスケーラブルであり、理想的な純粋圧縮真空状態からより現実的な熱圧縮状態まで、様々な入力状態に対する実験的な出力と量子優位性のクレームの検証に使用できる。 GBSの理論、最近の実験、その他の手法についても概説する。 これは徹底的なレビューではないが、リニアフォトニックネットワークに適用される位相空間法を簡単に紹介し、さらなる理論的研究を促進することを目的としている。

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