論文の概要: Entanglement-Based Quantum Information Technology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01416v1
• Date: Wed, 2 Aug 2023 20:28:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-04 15:55:57.758486
• Title: Entanglement-Based Quantum Information Technology
• Title（参考訳）: 絡み合いに基づく量子情報技術
• Authors: Zheshen Zhang, Chenglong You, Omar S. Maga\~na-Loaiza, Robert Fickler, Roberto de J. Le\'on-Montiel, Juan P. Torres, Travis Humble, Shuai Liu, Yi Xia, Quntao Zhuang
• Abstract要約: エンタングルメント(Entanglement)は、古典的な等価性を持たない量子力学的現象である。 アインシュタイン、ポドルスキー、ローゼンによって初めて議論され、1935年にシュル・オーディンガーによって正式に紹介された。 本稿では、絡み合いに基づく量子情報技術(QIT)の基礎と最近の進歩に焦点をあてる。 光子はユニークな量子情報キャリアであり、室温での操作能力、既存の通信やセンシングインフラとの互換性、アクセスしやすい光学部品の可用性など、いくつかの利点がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8571634252228255
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Entanglement is a quintessential quantum mechanical phenomenon with no classical equivalent. First discussed by Einstein, Podolsky, and Rosen and formally introduced by Schr\"odinger in 1935, entanglement has grown from a scientific debate to a radically new resource that sparks a technological revolution. This review focuses on the fundamentals and recent advances in entanglement-based quantum information technology (QIT), specifically in photonic systems. Photons are unique quantum information carriers with several advantages, such as their ability to operate at room temperature, their compatibility with existing communication and sensing infrastructures, and the availability of readily accessible optical components. Photons also interface well with other solid-state quantum platforms. We will first provide an overview on entanglement, starting with an introduction to its development from a historical perspective followed by the theory for entanglement generation and the associated representative experiments. We will then dive into the applications of entanglement-based QIT for sensing, imaging, spectroscopy, data processing, and communication. Before closing, we will present an outlook for the architecture of the next-generation entanglement-based QIT and its prospective applications.
• Abstract（参考訳）: エンタングルメント(英: entanglement)は、古典同値な量子力学現象である。 アインシュタイン、ポドルスキー、ローゼンによって初めて議論され、1935年にschr\"odingerによって正式に紹介された「絡み合い」は、科学的な議論から、技術的革命を引き起こす急進的な新しい資源へと成長した。 本稿では,特にフォトニックシステムにおける絡み合い型量子情報技術(QIT)の基礎と最近の進歩に焦点をあてる。 光子は、室温での動作能力、既存の通信やセンシングインフラストラクチャとの互換性、容易にアクセス可能な光学コンポーネントの可用性など、いくつかの利点を持つユニークな量子情報キャリアである。 光子は他の固体量子プラットフォームとよく相互作用する。 まず, エンタングルメントについて概観し, 歴史的視点から, エンタングルメント生成理論と関連する代表的な実験について概説する。 次に、センシング、イメージング、スペクトロスコピー、データ処理、通信のためのエンタングルメントベースのqitの応用について検討する。 閉店前には、次世代の絡み合いベースのQITとその将来的な応用の展望を示す。

関連論文リスト

• Information processing at the speed of light [0.0]
  量子フォトニックチップの導入は、スケーラビリティ、安定性、費用対効果を特徴とする時代を背景としている。 本稿では、光子の情報を符号化するといった重要な側面をカバーする、フォトニック量子コンピューティングを包括的に探求する。 このレビューはさらに、スケーラブルでフォールトトレラントなフォトニック量子コンピュータの確立に向けた道筋をたどっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-01T06:43:44Z)
• Quantum dots for photonic quantum information technology [0.0]
  我々は、フォトニック量子情報技術における量子ドット(QD)の大ポテンシャルについて深く論じる。 QDは、量子通信ネットワークとフォトニック量子コンピュータの実装のための重要なリソースを形成する。 量子光源と1つのQDを有効成分として含むフォトニック量子回路に最も有望な概念を提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-08T09:34:49Z)
• Entanglement-Assisted Quantum Networks: Mechanics, Enabling Technologies, Challenges, and Research Directions [66.27337498864556]
  本稿では,量子ネットワークの絡み合いに関する包括的調査を行う。 ネットワーク構造、作業原則、開発段階の詳細な概要を提供する。 また、アーキテクチャ設計、絡み合いに基づくネットワーク問題、標準化など、オープンな研究の方向性を強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-24T02:48:22Z)
• Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
  本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。 我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。 これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
• Learning Quantum Systems [0.0]
  量子技術は、セキュアな通信、高性能コンピューティング、超精密センシングにおける画期的な応用によって、私たちの社会に革命をもたらすと約束している。 量子技術のスケールアップにおける主な特徴の1つは、量子システムの複雑さがその大きさと指数関数的にスケールすることである。 これは、量子状態の効率的なキャリブレーション、ベンチマーク、検証とその動的制御において深刻な問題を引き起こす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-01T09:47:26Z)
• Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
  量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。 機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。 従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-07T07:32:57Z)
• Physics-Informed Quantum Communication Networks: A Vision Towards the Quantum Internet [79.8886946157912]
  本稿では,量子通信ネットワーク(QCN)の性能を物理インフォームド方式で解析する。 物理インフォームドアプローチの必要性を評価し,実践的なQCNの設計におけるその基本的な役割を解析する。 我々はQCNが量子技術の最先端を活用できる新しい物理インフォームドパフォーマンス指標と制御を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-20T05:32:16Z)
• Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts about the Interface [68.8204255655161]
  量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。 本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-10T06:12:06Z)
• Modelling Markovian light-matter interactions for quantum optical devices in the solid state [0.0]
  固体量子システムに焦点をあてて、量子光学デバイスの基本コンポーネントとプロセスを分析する。 光学活性量子系の一般マルコフマスター方程式に適用した解析量子軌道法を多用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-13T23:00:34Z)
• Smart Quantum Technologies using Photons [0.0]
  第1章では光子技術の歴史について述べる。 第2章では、量子光学と機械学習の基本概念についてレビューする。 第4章では、コヒーレント光源から熱光を識別する効率を向上させるために、人工知能を組み込む取り組みについて論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-12T04:41:07Z)
• Experimental Quantum Generative Adversarial Networks for Image Generation [93.06926114985761]
  超伝導量子プロセッサを用いた実世界の手書き桁画像の学習と生成を実験的に行う。 我々の研究は、短期量子デバイス上での高度な量子生成モデル開発のためのガイダンスを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-13T06:57:17Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。