論文の概要: A novel approach for quantum financial simulation and quantum state preparation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01844v1
• Date: Thu, 3 Aug 2023 16:08:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-04 13:28:25.499107
• Title: A novel approach for quantum financial simulation and quantum state preparation
• Title（参考訳）: 量子金融シミュレーションと量子状態形成のための新しいアプローチ
• Authors: Yen-Jui Chang, Wei-Ting Wang, Hao-Yuan Chen, Shih-Wei Liao, Ching-Ray Chang
• Abstract要約: 量子コンピュータの有望な応用の1つは量子シミュレーションである。 本研究では,マルチスプリットステップ量子ウォーク(multi-SSQW)という新しいシミュレーションアルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2074552857379273
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum state preparation is vital in quantum computing and information processing. The ability to accurately and reliably prepare specific quantum states is essential for various applications. One of the promising applications of quantum computers is quantum simulation. This requires preparing a quantum state representing the system we are trying to simulate. This research introduces a novel simulation algorithm, the multi-Split-Steps Quantum Walk (multi-SSQW), designed to learn and load complicated probability distributions using parameterized quantum circuits (PQC) with a variational solver on classical simulators. The multi-SSQW algorithm is a modified version of the split-steps quantum walk, enhanced to incorporate a multi-agent decision-making process, rendering it suitable for modeling financial markets. The study provides theoretical descriptions and empirical investigations of the multi-SSQW algorithm to demonstrate its promising capabilities in probability distribution simulation and financial market modeling. Harnessing the advantages of quantum computation, the multi-SSQW models complex financial distributions and scenarios with high accuracy, providing valuable insights and mechanisms for financial analysis and decision-making. The multi-SSQW's key benefits include its modeling flexibility, stable convergence, and instantaneous computation. These advantages underscore its rapid modeling and prediction potential in dynamic financial markets.
• Abstract（参考訳）: 量子状態の準備は、量子コンピューティングと情報処理において不可欠である。 特定の量子状態の正確かつ確実な準備能力は、様々な用途に不可欠である。 量子コンピュータの有望な応用の一つは量子シミュレーションである。 これは我々がシミュレートしようとしているシステムを表す量子状態の準備が必要です。 本研究では,パラメータ化量子回路(pqc)を用いた複雑な確率分布を古典的シミュレータ上で学習しロードする,新しいシミュレーションアルゴリズムであるmulti-split-steps quantum walk (multi-ssqw)を提案する。 マルチssqwアルゴリズムは分割ステップ量子ウォークの修正版であり、マルチエージェント意思決定プロセスを取り込むように拡張され、金融市場のモデリングに適している。 本研究は,マルチssqwアルゴリズムの理論的記述と経験的研究を提供し,確率分布シミュレーションと金融市場モデリングにおいてその有望性を示す。 量子計算の利点を利用して、マルチssqwは複雑な金融分布とシナリオを高い精度でモデル化し、財務分析と意思決定に有用な洞察とメカニズムを提供する。 マルチSSQWの主な利点は、モデリングの柔軟性、安定した収束、即時計算である。 これらの利点は、ダイナミックな金融市場での迅速なモデリングと予測可能性の基礎となる。

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