論文の概要: Semantic Channel Equalizer: Modelling Language Mismatch in Multi-User
Semantic Communications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.03789v1
- Date: Fri, 4 Aug 2023 12:08:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-09 15:47:18.827854
- Title: Semantic Channel Equalizer: Modelling Language Mismatch in Multi-User
Semantic Communications
- Title（参考訳）: semantic channel equalizer: マルチユーザ意味コミュニケーションにおけるモデリング言語ミスマッチ
- Authors: Mohamed Sana and Emilio Calvanese Strinati
- Abstract要約: エージェント(送信者と受信者)がセマンティックメッセージの交換を通じて対話するマルチユーザセマンティック通信システムについて考察する。
意味コミュニケーションにおける言語の役割はしばしば見過ごされる。
本稿では,メッセージ解釈における重要なあいまいさを抑えるために,新しい意味チャネル等化器を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.135255376289843
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We consider a multi-user semantic communications system in which agents
(transmitters and receivers) interact through the exchange of semantic messages
to convey meanings. In this context, languages are instrumental in structuring
the construction and consolidation of knowledge, influencing conceptual
representation and semantic extraction and interpretation. Yet, the crucial
role of languages in semantic communications is often overlooked. When this is
not the case, agent languages are assumed compatible and unambiguously
interoperable, ignoring practical limitations that may arise due to language
mismatching. This is the focus of this work. When agents use distinct
languages, message interpretation is prone to semantic noise resulting from
critical distortion introduced by semantic channels. To address this problem,
this paper proposes a new semantic channel equalizer to counteract and limit
the critical ambiguity in message interpretation. Our proposed solution models
the mismatch of languages with measurable transformations over semantic
representation spaces. We achieve this using optimal transport theory, where we
model such transformations as transportation maps. Then, to recover at the
receiver the meaning intended by the teacher we operate semantic equalization
to compensate for the transformation introduced by the semantic channel, either
before transmission and/or after the reception of semantic messages. We
implement the proposed approach as an operation over a codebook of
transformations specifically designed for successful communication. Numerical
results show that the proposed semantic channel equalizer outperforms
traditional approaches in terms of operational complexity and transmission
accuracy.
- Abstract（参考訳）: エージェント(送信者と受信者)が意味を伝えるための意味メッセージ交換を通じて対話するマルチユーザ意味コミュニケーションシステムを考える。
この文脈では、言語は知識の構築と統合を構造化し、概念表現と意味的抽出と解釈に影響を与える。
しかし、意味コミュニケーションにおける言語の重要な役割はしばしば見過ごされている。
このような場合、エージェント言語は互換性があり、あいまいに相互運用可能であると仮定され、言語ミスマッチによって起こりうる現実的な制限を無視している。
これがこの作品の焦点である。
エージェントが異なる言語を使用する場合、メッセージ解釈はセマンティックチャネルによって引き起こされる批判的な歪みから生じるセマンティックノイズに起因する。
そこで本稿では,メッセージ解釈における重要なあいまいさを解消し,制限する新しい意味チャネル等化器を提案する。
提案手法は,意味表現空間上の可測変換を持つ言語のミスマッチをモデル化する。
最適な輸送理論を用いてこれを達成し、輸送地図のような変換をモデル化する。
次に、教師が意図する意味を受信者で回復するために、意味的等化を行い、意味的チャネルがもたらした変換を、送信前または意味的メッセージの受信後のいずれかに補償する。
提案手法は,コミュニケーションを成功させるために設計されたトランスフォーメーションのコードブック上の操作として実装する。
数値計算の結果,提案するセマンティックチャネル等化器は,操作の複雑さや伝送精度において従来の手法よりも優れていることがわかった。
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