Fugu-MT 論文翻訳(概要): CLASSLA-Stanza: The Next Step for Linguistic Processing of South Slavic Languages

論文の概要: CLASSLA-Stanza: The Next Step for Linguistic Processing of South Slavic Languages

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.04255v2
Date: Fri, 11 Aug 2023 15:24:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-14 16:01:53.785923
Title: CLASSLA-Stanza: The Next Step for Linguistic Processing of South Slavic Languages
Title（参考訳）: CLASSLA-Stanza:南スラヴ語の言語処理の次のステップ
Authors: Luka Ter\v{c}on, Nikola Ljube\v{s}i\'c
Abstract要約: CLASSLA-Stanzaは南スラヴ語の自動言語アノテーションのためのパイプラインである。我々は、Stanzaに対するCLASSLA-Stanzaの主な改善点を説明し、パイプラインの最新2.1リリースのモデルトレーニングプロセスの詳細を説明します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: We present CLASSLA-Stanza, a pipeline for automatic linguistic annotation of the South Slavic languages, which is based on the Stanza natural language processing pipeline. We describe the main improvements in CLASSLA-Stanza with respect to Stanza, and give a detailed description of the model training process for the latest 2.1 release of the pipeline. We also report performance scores produced by the pipeline for different languages and varieties. CLASSLA-Stanza exhibits consistently high performance across all the supported languages and outperforms or expands its parent pipeline Stanza at all the supported tasks. We also present the pipeline's new functionality enabling efficient processing of web data and the reasons that led to its implementation.
Abstract（参考訳）: 本稿では,南スラヴ語の自動言語アノテーションのためのパイプラインであるCLASSLA-Stanzaについて述べる。我々は、Stanzaに対するCLASSLA-Stanzaの主な改善点を説明し、パイプラインの最新2.1リリースのモデルトレーニングプロセスの詳細を説明します。また、異なる言語や品種のパイプラインによって生成されたパフォーマンススコアも報告する。 CLASSLA-Stanzaは、サポートするすべての言語で一貫して高いパフォーマンスを示し、サポート対象のすべてのタスクにおいて、親パイプラインStanzaをパフォーマンスまたは拡張する。また、Webデータの効率的な処理を可能にするパイプラインの新機能と、その実装に繋がった理由についても紹介する。

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