論文の概要: Recent Advancements In The Field Of Deepfake Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.05563v1
• Date: Thu, 10 Aug 2023 13:24:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-11 12:29:50.795834
• Title: Recent Advancements In The Field Of Deepfake Detection
• Title（参考訳）: ディープフェイク検出分野における最近の進歩
• Authors: Natalie Krueger, Dr. Mounika Vanamala, Dr. Rushit Dave
• Abstract要約: ディープフェイク(英: Deepfake)とは、画像がデジタルに変更されたり、あるいは部分的に他の誰かの画像に置き換えられた人物の写真またはビデオである。 ディープフェイクは様々な問題を引き起こす可能性があり、しばしば悪意を持って使用される。 本研究の目的は, ディープフェイク検出の分野での様々な手法と進歩を調査し, 分析することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A deepfake is a photo or video of a person whose image has been digitally altered or partially replaced with an image of someone else. Deepfakes have the potential to cause a variety of problems and are often used maliciously. A common usage is altering videos of prominent political figures and celebrities. These deepfakes can portray them making offensive, problematic, and/or untrue statements. Current deepfakes can be very realistic, and when used in this way, can spread panic and even influence elections and political opinions. There are many deepfake detection strategies currently in use but finding the most comprehensive and universal method is critical. So, in this survey we will address the problems of malicious deepfake creation and the lack of universal deepfake detection methods. Our objective is to survey and analyze a variety of current methods and advances in the field of deepfake detection.
• Abstract（参考訳）: ディープフェイク(deepfake)は、画像がデジタル的に変更されたり、別の人物の画像に一部置き換えられたりした人物の写真またはビデオである。 ディープフェイクは様々な問題を引き起こす可能性があり、しばしば悪質に使用される。 一般的な使用法は、著名な政治家や有名人のビデオを変更することである。 これらのディープフェイクは、攻撃的、問題のある、あるいは真実でない言明を表現できる。 現在のディープフェイクは非常に現実的であり、このような方法で使うとパニックが広がり、選挙や政治的意見に影響を与えます。 現在使用されているディープフェイク検出戦略は数多く存在するが、最も包括的で普遍的な方法を見つけることは重要である。 そこで本調査では,悪意のあるディープフェイク生成の問題と,ユニバーサルディープフェイク検出方法の欠如に対処する。 本研究の目的は,ディープフェイク検出の分野での様々な手法と進歩を調査し,分析することである。

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