論文の概要: ZYN: Zero-Shot Reward Models with Yes-No Questions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.06385v1
• Date: Fri, 11 Aug 2023 20:59:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-15 17:43:21.564033
• Title: ZYN: Zero-Shot Reward Models with Yes-No Questions
• Title（参考訳）: zyn: ゼロショット報酬モデルに疑問なし
• Authors: Victor Gallego
• Abstract要約: 我々は, LLMのテキスト生成を所望の動作に向け, 生成したテキストと人間の操作者の好みを一致させる問題に対処する。 ユーザの好みを表すYes-No質問のプロンプトのおかげで,他の言語モデルをゼロショット方式で評価し,報酬モデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work, we address the problem of directing the text generations of a LLM towards a desired behavior, aligning the generated text with the preferences of the human operator. We propose using another language model as a critic, reward model in a zero-shot way thanks to the prompt of a Yes-No question that represents the user preferences, without requiring further labeled data. This zero-shot reward model provides the learning signal to further fine-tune the base LLM using reinforcement learning, as in RLAIF; yet our approach is also compatible in other contexts such as quality-diversity search. Extensive evidence of the capabilities of the proposed ZYN framework is provided through experiments in different domains related to text generation, including detoxification; optimizing sentiment of movie reviews, or any other attribute; steering the opinion about a particular topic the model may have; and personalizing prompt generators for text-to-image tasks. Code to be released at \url{https://github.com/vicgalle/zero-shot-reward-models/}.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, LLMのテキスト生成を所望の動作に向け, 生成したテキストと人間の操作者の好みを一致させる問題に対処する。 本稿では,さらにラベル付けされたデータを必要とすることなく,ユーザの好みを表すYes-No質問のプロンプトにより,ゼロショット方式で他の言語モデルを用いた報酬モデルを提案する。 このゼロショット報酬モデルは、RLAIFのような強化学習を用いてベースLSMをさらに微調整する学習信号を提供するが、我々のアプローチは品質多様性探索のような他の文脈でも互換性がある。 提案するzinフレームワークの機能に関する広範な証拠は、テキスト生成に関連するさまざまなドメインの実験、映画レビューの感情の最適化、モデルが持つ可能性のある特定のトピックに関する意見の調整、テキストから画像へのタスクのためのプロンプトジェネレータのパーソナライズなどを通じて提供される。 コードは \url{https://github.com/vicgalle/zero-shot-reward-models/} でリリースされる。

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