論文の概要: On Cooperative Coevolution and Global Crossover
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.06581v2
- Date: Mon, 15 Jan 2024 12:03:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-18 01:58:38.843090
- Title: On Cooperative Coevolution and Global Crossover
- Title（参考訳）: 協調共進化とグローバルクロスオーバーについて
- Authors: Larry Bull and Haixia Liu
- Abstract要約: フィットネスランドスケープのよく知られたNKモデルを用いて、基礎となるフィットネスランドスケープの頑丈さに対するグローバルクロスオーバーの様々な側面の影響を探索する。
その結果、最も広く使われているCCEAよりも改善が示唆され、他のよく知られたテスト関数を使ってさらに実証された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Cooperative coevolutionary algorithms (CCEAs) divide a given problem in to a
number of subproblems and use an evolutionary algorithm to solve each
subproblem. This short paper is concerned with the scenario under which only a
single, global fitness measure exists. By removing the typically used
subproblem partnering mechanism, it is suggested that such CCEAs can be viewed
as making use of a generalised version of the global crossover operator
introduced in early Evolution Strategies. Using the well-known NK model of
fitness landscapes, the effects of varying aspects of global crossover with
respect to the ruggedness of the underlying fitness landscape are explored.
Results suggest improvements over the most widely used form of CCEAs, something
further demonstrated using other well-known test functions.
- Abstract（参考訳）: 協調共進化アルゴリズム(CCEA)は、与えられた問題を複数のサブプロブレムに分割し、進化アルゴリズムを用いて各サブプロブレムを解く。
この短い論文は、単一のグローバルなフィットネス指標しか存在しないシナリオに関するものである。
一般的なサブプロブレムパートナー機構を取り除くことで、そのようなcceasは初期の進化戦略で導入されたグローバルクロスオーバー演算子の一般化版であると見なすことができる。
フィットネスランドスケープのよく知られたNKモデルを用いて、基礎となるフィットネスランドスケープの頑丈さに対するグローバルクロスオーバーの様々な側面の影響を探索する。
その結果、最も広く使われているCCEAよりも改善が示唆され、他のよく知られたテスト関数を使ってさらに実証された。
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