論文の概要: The Efficacy of Utility Functions for Multicriteria Hospital Case-Mix
Planning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.07321v1
- Date: Mon, 31 Jul 2023 22:45:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-20 16:27:01.374093
- Title: The Efficacy of Utility Functions for Multicriteria Hospital Case-Mix
Planning
- Title（参考訳）: マルチクリテリア病院のケース・ミクス・プランニングにおけるユーティリティ機能の有用性
- Authors: Robert L Burdett, Paul Corry, Prasad Yarlagadda, David Cook, Sean
Birgan
- Abstract要約: 本稿では,病院ケースミックスプランニング(CMP)の新たなアプローチについて紹介する。
我々の多基準アプローチは実用機能(UF)を利用して、アウトプットに関する独立した意思決定者の好みと視点を明確にする。
当社のアプローチは、ユーザが扱いたいケースミックスを特定し、さまざまなレベルのアウトプットのさまざまな重要性をモデル化する上で、より優れているかも知れません。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A new approach to perform hospital case-mix planning (CMP) is introduced in
this article. Our multi-criteria approach utilises utility functions (UF) to
articulate the preferences and standpoint of independent decision makers
regarding outputs. The primary aim of this article is to test whether a utility
functions method (UFM) based upon the scalarization of aforesaid UF is an
appropriate quantitative technique to, i) distribute hospital resources to
different operating units, and ii) provide a better capacity allocation and
case mix. Our approach is motivated by the need to provide a method able to
evaluate the trade-off between different stakeholders and objectives of
hospitals. To the best of our knowledge, no such approach has been considered
before in the literature. As we will later show, this idea addresses various
technical limitations, weaknesses, and flaws in current CMP. The efficacy of
the aforesaid approach is tested on a case study of a large tertiary hospital.
Currently UF are not used by hospital managers, and real functions are
unavailable, hence, 14 rational options are tested. Our exploratory analysis
has provided important guidelines for the application of these UF. It indicates
that these UF provide a valuable starting point for planners, managers, and
executives of hospitals to impose their goals and aspirations. In conclusion,
our approach may be better at identifying case mix that users want to treat and
seems more capable of modelling the varying importance of different levels of
output. Apart from finding desirable case mixes to consider, the approach can
provide important insights via a sensitivity analysis of the parameters of each
UF.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,病院ケースミックスプランニング(CMP)の新たなアプローチを紹介する。
我々の多基準アプローチは実用関数(UF)を利用して、出力に関する独立した意思決定者の好みと視点を明確にする。
本稿の主な目的は、上記UFのスカラー化に基づく実用関数法(UFM)が適切な定量的手法であるかどうかをテストすることである。
一 異なる運営単位に病院の資源を分配すること。
ii) より優れたキャパシティアロケーションとケースミックスを提供する。
当社のアプローチは、異なる利害関係者間のトレードオフと病院の目的を評価できる方法を提供することの必要性が動機となっている。
私たちの知る限りでは、文献にはそのようなアプローチは検討されていない。
後述するように、このアイデアは現在のCMPの様々な技術的制限、弱点、欠陥に対処する。
以上の方法の有効性を, 大規模第3次病院のケーススタディで検証した。
現在UFは病院の管理者には使われておらず、実際の機能は利用できないため、14の合理的オプションがテストされている。
我々の探索分析はこれらのUFの適用に関する重要なガイドラインを提供してきた。
これらのufは,病院の計画立案者,管理者,経営幹部にとって,目標や願望を課す上で重要な出発点となることを示唆する。
結論として、当社のアプローチは、ユーザが扱いたいケースミックスを識別し、さまざまなレベルのアウトプットのさまざまな重要性をモデル化するのに役立つかもしれません。
各UFのパラメータの感度分析を通じて、望ましいケースミックスを見つけることとは別に、このアプローチは重要な洞察を与えることができる。
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