論文の概要: Artificial intelligence-driven antimicrobial peptide discovery

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.10921v1
• Date: Mon, 21 Aug 2023 14:02:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-23 14:25:05.885587
• Title: Artificial intelligence-driven antimicrobial peptide discovery
• Title（参考訳）: 人工知能による抗菌ペプチドの発見
• Authors: Paulina Szymczak, Ewa Szczurek
• Abstract要約: 抗微生物ペプチド(AMP)は、抗微生物抵抗性に対する有望な薬剤として出現する。 AMPは従来の抗生物質の代替となる。 人工知能(AI)は、差別と生成の両方のアプローチを通じてAMP発見に革命をもたらした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Antimicrobial peptides (AMPs) emerge as promising agents against antimicrobial resistance, providing an alternative to conventional antibiotics. Artificial intelligence (AI) revolutionized AMP discovery through both discrimination and generation approaches. The discriminators aid the identification of promising candidates by predicting key peptide properties such as activity and toxicity, while the generators learn the distribution over peptides and enable sampling novel AMP candidates, either de novo, or as analogues of a prototype peptide. Moreover, the controlled generation of AMPs with desired properties is achieved by discriminator-guided filtering, positive-only learning, latent space sampling, as well as conditional and optimized generation. Here we review recent achievements in AI-driven AMP discovery, highlighting the most exciting directions.
• Abstract（参考訳）: 抗菌ペプチド (amps) は抗菌性に対する有望な薬剤として出現し、従来の抗生物質の代替となる。 人工知能(AI)は、差別と生成の両方のアプローチを通じてAMP発見に革命をもたらした。 本発明の判別器は、活性や毒性などの主要なペプチド特性を予測し、かつ、生成体はペプチド上の分布を学習し、デノボまたはプロトタイプペプチドの類似体として新規なAMP候補のサンプリングを可能にする。 さらに, 条件付きおよび最適化された生成に加えて, 識別器誘導フィルタリング, 正の学習, 潜在空間サンプリングにより, 所望の特性を有するampの生成制御を実現する。 ここでは、AI駆動AMP発見における最近の成果をレビューし、最もエキサイティングな方向性を強調します。

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