論文の概要: Bugsplainer: Leveraging Code Structures to Explain Software Bugs with Neural Machine Translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.12267v1
• Date: Wed, 23 Aug 2023 17:35:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 12:55:29.207193
• Title: Bugsplainer: Leveraging Code Structures to Explain Software Bugs with Neural Machine Translation
• Title（参考訳）: Bugsplainer: ニューラルネットワークによるソフトウェアバグの解説にコード構造を活用する
• Authors: Parvez Mahbub, Mohammad Masudur Rahman, Ohiduzzaman Shuvo, Avinash Gopal
• Abstract要約: Bugsplainerは、バグ修正コミットの大規模なコーパスから学ぶことによって、ソフトウェアバグの自然言語説明を生成する。 Bugsplainerはバグを推論するためにコード構造を利用し、テキスト生成モデルの微調整バージョンであるCodeT5を採用している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.519754139322585
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Software bugs cost the global economy billions of dollars each year and take up ~50% of the development time. Once a bug is reported, the assigned developer attempts to identify and understand the source code responsible for the bug and then corrects the code. Over the last five decades, there has been significant research on automatically finding or correcting software bugs. However, there has been little research on automatically explaining the bugs to the developers, which is essential but a highly challenging task. In this paper, we propose Bugsplainer, a novel web-based debugging solution that generates natural language explanations for software bugs by learning from a large corpus of bug-fix commits. Bugsplainer leverages code structures to reason about a bug and employs the fine-tuned version of a text generation model, CodeT5, to generate the explanations. Tool video: https://youtu.be/xga-ScvULpk
• Abstract（参考訳）: ソフトウェアバグは、毎年数十億ドルの経済費を負担し、開発時間の50%を占める。 バグが報告されると、割り当てられた開発者はバグの原因となるソースコードを特定して理解し、修正する。 過去50年間、ソフトウェアバグの自動発見や修正に関する重要な研究が続けられてきた。 しかし、開発者に対してバグを自動的に説明する研究はほとんど行われていない。 本稿では,多数のバグフィックスコミットのコーパスから学習することにより,ソフトウェアバグの自然言語説明を生成する,webベースのデバッグソリューションであるbugsplainerを提案する。 Bugsplainerはバグを推論するためにコード構造を利用し、テキスト生成モデルの微調整バージョンであるCodeT5を使って説明を生成する。 ツールビデオ: https://youtu.be/xga-ScvULpk

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