論文の概要: Vision-Based Cranberry Crop Ripening Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.00028v1
- Date: Thu, 31 Aug 2023 14:58:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-04 15:41:12.364184
- Title: Vision-Based Cranberry Crop Ripening Assessment
- Title(参考訳): 視覚に基づくクランベリー収穫熟成評価
- Authors: Faith Johnson, Jack Lowry, Kristin Dana, Peter Oudemans
- Abstract要約: この研究は、コンピュータビジョンを用いた熟成の定量的評価において、最初のものである。
ワインのブドウ、オリーブ、ブルーベリー、トウモロコシなどクランベリー以外の作物にも影響がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.8434042562191815
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Agricultural domains are being transformed by recent advances in AI and
computer vision that support quantitative visual evaluation. Using drone
imaging, we develop a framework for characterizing the ripening process of
cranberry crops. Our method consists of drone-based time-series collection over
a cranberry growing season, photometric calibration for albedo recovery from
pixels, and berry segmentation with semi-supervised deep learning networks
using point-click annotations. By extracting time-series berry albedo
measurements, we evaluate four different varieties of cranberries and provide a
quantification of their ripening rates. Such quantification has practical
implications for 1) assessing real-time overheating risks for cranberry bogs;
2) large scale comparisons of progeny in crop breeding; 3) detecting disease by
looking for ripening pattern outliers. This work is the first of its kind in
quantitative evaluation of ripening using computer vision methods and has
impact beyond cranberry crops including wine grapes, olives, blueberries, and
maize.
- Abstract(参考訳): 農業領域は、定量的視覚評価をサポートするAIとコンピュータビジョンの最近の進歩によって変革されている。
ドローン画像を用いて,クランベリー作物の熟成過程を特徴付ける枠組みを開発した。
本手法は,クランベリー栽培期のドローンによる時系列収集,画素からのアルベド回収のための測光キャリブレーション,点クリックアノテーションを用いた半教師付き深層学習ネットワークによるベリーセグメンテーションからなる。
時系列のベリーアルベド測定から4種類のクランベリーを抽出し,その熟成率の定量化を行った。
このような定量化は実際的な意味を持つ
1)クランベリー豚のリアルタイム過熱リスクの評価
2) 作物の育種における子孫の大規模比較
3) 熟成パターンの異常値を求めることで疾患を検出する。
この研究は、コンピュータビジョンによる熟成の定量的評価において最初のものであり、ワインブドウ、オリーブ、ブルーベリー、トウモロコシなどクランベリーの作物に及ばない影響がある。
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