Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fully scalable randomized benchmarking without motion reversal

論文の概要: Fully scalable randomized benchmarking without motion reversal

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.05147v1
Date: Sun, 10 Sep 2023 21:45:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-12 14:15:42.342557
Title: Fully scalable randomized benchmarking without motion reversal
Title（参考訳）: 動き反転のない完全スケーラブルランダム化ベンチマーク
Authors: Jordan Hines, Daniel Hothem, Robin Blume-Kohout, Birgitta Whaley, Timothy Proctor
Abstract要約: BiRBは、クリフォードゲートセットの平均誤差率を確実にかつ効率的に抽出する。既存のRB法とは異なり、BiRBは動き反転回路を使用しない。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce binary randomized benchmarking (BiRB), a protocol that streamlines traditional RB by using circuits consisting almost entirely of i.i.d. layers of gates. BiRB reliably and efficiently extracts the average error rate of a Clifford gate set by sending tensor product eigenstates of random Pauli operators though random circuits with i.i.d. layers. Unlike existing RB methods, BiRB does not use motion reversal circuits -- i.e., circuits that implement the identity (or a Pauli) operator -- which simplifies both the method and the theory proving its reliability. Furthermore, this simplicity enables scaling BiRB to many more qubits than the most widely-used RB methods.
Abstract（参考訳）: バイナリランダム化ベンチマーク (BiRB) は, ゲート層をほぼ完全に構成した回路を用いて, 従来のRBを合理化するプロトコルである。 BiRBはランダムなパウリ作用素のテンソル積固有状態を送信することで、クリフォードゲートセットの平均誤差率を確実に効率的に抽出する。既存のrb法とは異なり、birbは動作反転回路(すなわち、同一性(またはパウリ)演算子を実装する回路)を使用しない。さらに、この単純さにより、最も広く使われているRBメソッドよりも多くのキュービットにBiRBをスケーリングすることができる。

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