論文の概要: PreciseBugCollector: Extensible, Executable and Precise Bug-fix
Collection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.06229v3
- Date: Fri, 6 Oct 2023 16:00:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 08:02:26.282813
- Title: PreciseBugCollector: Extensible, Executable and Precise Bug-fix
Collection
- Title（参考訳）: precisionbugcollector: 拡張可能で実行可能で正確なバグ修正コレクション
- Authors: He Ye, Zimin Chen and Claire Le Goues
- Abstract要約: 正確な多言語バグ収集手法であるPreciseBugCollectorを紹介する。
外部バグリポジトリでリポジトリをマップしてバグタイプ情報をトレースするバグトラッカと、プロジェクト固有のバグを生成するバグインジェクタの2つの新しいコンポーネントに基づいている。
現在、PreciseBugCollectorは2968のオープンソースプロジェクトから抽出された1057818のバグを含んでいる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.79879909193717
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Bug datasets are vital for enabling deep learning techniques to address
software maintenance tasks related to bugs. However, existing bug datasets
suffer from precise and scale limitations: they are either small-scale but
precise with manual validation or large-scale but imprecise with simple commit
message processing. In this paper, we introduce PreciseBugCollector, a precise,
multi-language bug collection approach that overcomes these two limitations.
PreciseBugCollector is based on two novel components: a) A bug tracker to map
the codebase repositories with external bug repositories to trace bug type
information, and b) A bug injector to generate project-specific bugs by
injecting noise into the correct codebases and then executing them against
their test suites to obtain test failure messages.
We implement PreciseBugCollector against three sources: 1) A bug tracker that
links to the national vulnerability data set (NVD) to collect general-wise
vulnerabilities, 2) A bug tracker that links to OSS-Fuzz to collect
general-wise bugs, and 3) A bug injector based on 16 injection rules to
generate project-wise bugs. To date, PreciseBugCollector comprises 1057818 bugs
extracted from 2968 open-source projects. Of these, 12602 bugs are sourced from
bug repositories (NVD and OSS-Fuzz), while the remaining 1045216
project-specific bugs are generated by the bug injector. Considering the
challenge objectives, we argue that a bug injection approach is highly valuable
for the industrial setting, since project-specific bugs align with domain
knowledge, share the same codebase, and adhere to the coding style employed in
industrial projects.
- Abstract（参考訳）: バグデータセットは、ディープラーニング技術がバグに関連するソフトウェアのメンテナンスタスクに対処できるようにするために不可欠である。
しかし、既存のバグデータセットは、小さなが、手動による検証では正確であるか、単純なコミットメッセージ処理では不正確である。
本稿では,この2つの制限を克服した多言語バグ収集手法であるclearbugcollectorを提案する。
PreciseBugCollectorは2つの新しいコンポーネントに基づいている。
a) コードベースのリポジトリを外部のバグリポジトリにマップし、バグタイプ情報をトレースするバグトラッカー
b) バグインジェクタは、正しいコードベースにノイズを注入し、テスト失敗メッセージを取得するためのテストスイートに対して、プロジェクト固有のバグを生成します。
3つのソースに対してPreciseBugCollectorを実装します。
1) 国家脆弱性データセット(NVD)にリンクして一般の脆弱性を収集するバグトラッカー。
2)OSS-Fuzzにリンクして全般的なバグを収集するバグトラッカー
3) プロジェクト毎のバグを生成する16のインジェクションルールに基づくバグインジェクタ。
現在、PreciseBugCollectorは2968のオープンソースプロジェクトから抽出された1057818のバグを含んでいる。
そのうち12602のバグはバグリポジトリ(NVDとOSS-Fuzz)から発生し、残りの1045216のプロジェクト固有のバグはバグインジェクタによって生成される。
プロジェクト固有のバグはドメインの知識と一致し、同じコードベースを共有し、産業プロジェクトで採用されるコーディングスタイルに準拠するためである。
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