論文の概要: Commands as AI Conversations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.06551v1
• Date: Tue, 12 Sep 2023 19:52:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-14 16:33:29.262059
• Title: Commands as AI Conversations
• Title（参考訳）: AI会話としてのコマンド
• Authors: Diomidis Spinellis
• Abstract要約: GitHub Copilotにインスパイアされたオープンソースのシステムである"ai-cli"は、自然言語プロンプトを実行可能なコマンドに変換する。 ai-cli"はユーザクエリを実行可能なコマンドライン命令に変換する。 このツールは、コマンドラインのインターフェイスをより賢く、ユーザーフレンドリーにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.65348149747803
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Developers and data scientists often struggle to write command-line inputs, even though graphical interfaces or tools like ChatGPT can assist. The solution? "ai-cli," an open-source system inspired by GitHub Copilot that converts natural language prompts into executable commands for various Linux command-line tools. By tapping into OpenAI's API, which allows interaction through JSON HTTP requests, "ai-cli" transforms user queries into actionable command-line instructions. However, integrating AI assistance across multiple command-line tools, especially in open source settings, can be complex. Historically, operating systems could mediate, but individual tool functionality and the lack of a unified approach have made centralized integration challenging. The "ai-cli" tool, by bridging this gap through dynamic loading and linking with each program's Readline library API, makes command-line interfaces smarter and more user-friendly, opening avenues for further enhancement and cross-platform applicability.
• Abstract（参考訳）: 開発者やデータサイエンティストは、ChatGPTのようなグラフィカルなインターフェースやツールが役に立つとしても、コマンドライン入力を書くのに苦労することが多い。 解決策は? これはGitHub Copilotにインスパイアされたオープンソースのシステムで、自然言語プロンプトをさまざまなLinuxコマンドラインツールの実行可能なコマンドに変換する。 JSON HTTPリクエストによるインタラクションを可能にするOpenAIのAPIをタップすることで、"ai-cli"はユーザクエリを実行可能なコマンドライン命令に変換する。 しかし、複数のコマンドラインツール、特にオープンソースの設定にAIアシストを統合するのは、複雑である。 歴史的に、オペレーティングシステムは仲介を行うことができたが、個々のツール機能と統一アプローチの欠如は集中統合を困難にした。 ツールは、動的ローディングと各プログラムのReadlineライブラリAPIとのリンクを通じてこのギャップを埋めることで、コマンドラインインターフェースをより賢く、ユーザフレンドリにし、さらなる拡張とクロスプラットフォーム適用性を実現する。

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