論文の概要: Towards the TopMost: A Topic Modeling System Toolkit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.06908v2
• Date: Fri, 14 Jun 2024 16:27:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-17 19:53:15.403786
• Title: Towards the TopMost: A Topic Modeling System Toolkit
• Title（参考訳）: TopMost: トピックモデリングシステムツールキット
• Authors: Xiaobao Wu, Fengjun Pan, Anh Tuan Luu,
• Abstract要約: トピックモデルのためのトピックモデリングシステムツールキット(TopMost)を提案する。 TopMostは、データセット、前処理、モデル、トレーニング、評価を含む、完全なライフサイクルを含む、幅広いトピックモデリングシナリオをカバーしている。 密集的で疎結合なモジュール設計のおかげで、TopMostは様々な最先端トピックモデルの迅速な利用、公正な比較、柔軟な拡張を可能にします。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.546646866501735
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Topic models have a rich history with various applications and have recently been reinvigorated by neural topic modeling. However, these numerous topic models adopt totally distinct datasets, implementations, and evaluations. This impedes quick utilization and fair comparisons, and thereby hinders their research progress and applications. To tackle this challenge, we in this paper propose a Topic Modeling System Toolkit (TopMost). Compared to existing toolkits, TopMost stands out by supporting more extensive features. It covers a broader spectrum of topic modeling scenarios with their complete lifecycles, including datasets, preprocessing, models, training, and evaluations. Thanks to its highly cohesive and decoupled modular design, TopMost enables rapid utilization, fair comparisons, and flexible extensions of diverse cutting-edge topic models. Our code, tutorials, and documentation are available at https://github.com/bobxwu/topmost.
• Abstract（参考訳）: トピックモデルは様々なアプリケーションで豊富な歴史を持ち、最近はニューラルトピックモデリングによって再活性化されている。 しかし、これらの多くのトピックモデルは、全く異なるデータセット、実装、評価を採用する。 これは迅速な利用と公正な比較を妨げるため、研究の進歩と応用を妨げる。 そこで本研究では,トピックモデリングシステムツールキット(TopMost)を提案する。 既存のツールキットと比較して、TopMostはより広範な機能をサポートすることで際立っている。 データセット、前処理、モデル、トレーニング、評価などを含む、幅広いトピックモデリングシナリオを、完全なライフサイクルでカバーしている。 密集的で疎結合なモジュール設計のおかげで、TopMostは様々な最先端トピックモデルの迅速な利用、公正な比較、柔軟な拡張を可能にします。 私たちのコード、チュートリアル、ドキュメントはhttps://github.com/bobxwu/topmost.comで公開されています。

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