論文の概要: Automatic Data Visualization Generation from Chinese Natural Language Questions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.07650v1
• Date: Thu, 14 Sep 2023 12:16:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-15 15:06:14.494441
• Title: Automatic Data Visualization Generation from Chinese Natural Language Questions
• Title（参考訳）: 中国語自然言語質問からの自動データ可視化
• Authors: Yan Ge and Victor Junqiu Wei and Yuanfeng Song and Jason Chen Zhang and Raymond Chi-Wing Wong
• Abstract要約: 本論文では,中国語のテキスト・ツー・ヴィジュアライズ・データセットを提案し,この問題に対処するための最初の試みを実証する。 我々のモデルは,多言語BERTをエンコーダとして統合し,言語間能力を高め,語表現学習に$n$-gramの情報を注入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.777512332679194
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Data visualization has emerged as an effective tool for getting insights from massive datasets. Due to the hardness of manipulating the programming languages of data visualization, automatic data visualization generation from natural languages (Text-to-Vis) is becoming increasingly popular. Despite the plethora of research effort on the English Text-to-Vis, studies have yet to be conducted on data visualization generation from questions in Chinese. Motivated by this, we propose a Chinese Text-to-Vis dataset in the paper and demonstrate our first attempt to tackle this problem. Our model integrates multilingual BERT as the encoder, boosts the cross-lingual ability, and infuses the $n$-gram information into our word representation learning. Our experimental results show that our dataset is challenging and deserves further research.
• Abstract（参考訳）: データビジュアライゼーションは、大量のデータセットから洞察を得るために有効なツールとして登場した。 データビジュアライゼーションのプログラミング言語を操作することの難しさから、自然言語(Text-to-Vis)からの自動データビジュアライゼーション生成が普及している。 英語のテキスト・トゥ・ヴィジュアライズに関する研究は多岐にわたるが、中国語の質問からデータ視覚化を生成する研究はまだ行われていない。 そこで本論文では,この課題に対処する最初の試みとして,中国語のテキスト・ツー・ビジュアルデータセットを提案する。 我々のモデルは,多言語BERTをエンコーダとして統合し,言語間能力を高め,語表現学習に$n$-gramの情報を注入する。 実験の結果、我々のデータセットは挑戦的であり、さらなる研究に値することが示された。

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