Fugu-MT 論文翻訳(概要): Positive and Risky Message Assessment for Music Products

論文の概要: Positive and Risky Message Assessment for Music Products

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.10182v1
Date: Mon, 18 Sep 2023 22:20:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-20 17:17:16.254094
Title: Positive and Risky Message Assessment for Music Products
Title（参考訳）: 音楽製品に対するポジティブ・リスクメッセージ評価
Authors: Yigeng Zhang, Mahsa Shafaei, Fabio Gonzalez, Thamar Solorio
Abstract要約: まず,マルチアングル・マルチレベル音楽コンテンツ評価のベンチマークを作成し,この問題を解決するために,オーディナリティ強化による効果的なマルチタスク予測モデルを提案する。提案手法は,タスク特化度が高いだけでなく,複数の側面を同時に評価できることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.856683556201505
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this work, we propose a novel research problem: assessing positive and risky messages from music products. We first establish a benchmark for multi-angle multi-level music content assessment and then present an effective multi-task prediction model with ordinality-enforcement to solve this problem. Our result shows the proposed method not only significantly outperforms strong task-specific counterparts but can concurrently evaluate multiple aspects.
Abstract（参考訳）: 本研究では,音楽製品からのポジティブでリスクの高いメッセージの評価という,新たな研究課題を提案する。まず,マルチアングル・マルチレベル音楽コンテンツアセスメントのためのベンチマークを構築し,その解法としてordinality-enforcementを用いた効果的なマルチタスク予測モデルを提案する。提案手法は,タスク特化度が高いだけでなく,複数の側面を同時に評価できることを示す。

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