論文の概要: Dictionary Attack on IMU-based Gait Authentication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.11766v1
• Date: Thu, 21 Sep 2023 04:00:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-22 16:51:42.797924
• Title: Dictionary Attack on IMU-based Gait Authentication
• Title（参考訳）: IMUに基づく歩行認証に関する辞書攻撃
• Authors: Rajesh Kumar and Can Isik and Chilukuri K. Mohan
• Abstract要約: スマートフォンに内蔵された慣性計測ユニット(IMU)によって記録された歩行パターンを利用する認証システムに対する新たな逆方向モデルを提案する。 攻撃のアイデアは、知識(PINまたはパスワード)ベースの認証システムに対する辞書攻撃という概念にインスパイアされ、命名された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.204806197679781
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a novel adversarial model for authentication systems that use gait patterns recorded by the inertial measurement unit (IMU) built into smartphones. The attack idea is inspired by and named after the concept of a dictionary attack on knowledge (PIN or password) based authentication systems. In particular, this work investigates whether it is possible to build a dictionary of IMUGait patterns and use it to launch an attack or find an imitator who can actively reproduce IMUGait patterns that match the target's IMUGait pattern. Nine physically and demographically diverse individuals walked at various levels of four predefined controllable and adaptable gait factors (speed, step length, step width, and thigh-lift), producing 178 unique IMUGait patterns. Each pattern attacked a wide variety of user authentication models. The deeper analysis of error rates (before and after the attack) challenges the belief that authentication systems based on IMUGait patterns are the most difficult to spoof; further research is needed on adversarial models and associated countermeasures.
• Abstract（参考訳）: スマートフォンに内蔵された慣性計測ユニット(IMU)によって記録された歩行パターンを利用する認証システムに対する新たな逆方向モデルを提案する。 攻撃のアイデアは、知識(PINまたはパスワード)ベースの認証システムに対する辞書攻撃の概念に触発され、命名された。 特に、IMUGaitパターンの辞書を作成して攻撃を開始するか、ターゲットのIMUGaitパターンにマッチするIMUGaitパターンを積極的に再現できる模倣者を見つけることができるかを検討する。 9人の身体的および人口的多様な個体が、予め定義された4つの歩行因子(速度、歩幅、歩幅、大腿リフト)の様々なレベルを歩行し、178種類のIMUGaitパターンを生み出した。 各パターンは様々なユーザー認証モデルを攻撃した。 IMUGaitパターンに基づく認証システムが最も難解であるという考えに対して、攻撃前および攻撃後におけるエラー率のより深い分析は、敵のモデルや関連する対策についてさらなる研究が必要である。

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