論文の概要: t-EER: Parameter-Free Tandem Evaluation of Countermeasures and Biometric
Comparators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12237v1
- Date: Thu, 21 Sep 2023 16:30:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-22 14:20:57.449415
- Title: t-EER: Parameter-Free Tandem Evaluation of Countermeasures and Biometric
Comparators
- Title(参考訳): t-EER:パラメータフリータンデムによる対策と生体比較器の評価
- Authors: Tomi Kinnunen, Kong Aik Lee, Hemlata Tak, Nicholas Evans, Andreas
Nautsch
- Abstract要約: プレゼンテーション攻撃(スプーフィング)検出(PAD)は、通常、生体認証と併用して、スプーフィング攻撃の際の信頼性を向上させる。
そこで本研究では,生体認証を併用したPADソリューションのジョイント評価のための新しい指標を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 27.452032643800223
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Presentation attack (spoofing) detection (PAD) typically operates alongside
biometric verification to improve reliablity in the face of spoofing attacks.
Even though the two sub-systems operate in tandem to solve the single task of
reliable biometric verification, they address different detection tasks and are
hence typically evaluated separately. Evidence shows that this approach is
suboptimal. We introduce a new metric for the joint evaluation of PAD solutions
operating in situ with biometric verification. In contrast to the tandem
detection cost function proposed recently, the new tandem equal error rate
(t-EER) is parameter free. The combination of two classifiers nonetheless leads
to a \emph{set} of operating points at which false alarm and miss rates are
equal and also dependent upon the prevalence of attacks. We therefore introduce
the \emph{concurrent} t-EER, a unique operating point which is invariable to
the prevalence of attacks. Using both modality (and even application) agnostic
simulated scores, as well as real scores for a voice biometrics application, we
demonstrate application of the t-EER to a wide range of biometric system
evaluations under attack. The proposed approach is a strong candidate metric
for the tandem evaluation of PAD systems and biometric comparators.
- Abstract(参考訳): プレゼンテーション攻撃(スプーフィング)検出(PAD)は通常、生体認証と併用して、スプーフィング攻撃の際の信頼性を向上させる。
2つのサブシステムは、信頼できる生体認証の1つのタスクを解決するためにタンデムで動作するが、異なる検出タスクに対処するため、通常は別々に評価される。
証拠は、このアプローチが最適でないことを示している。
そこで本研究では,生体認証を併用したPADソリューションのジョイント評価のための新しい指標を提案する。
近年提案されているタンデム検出コスト関数とは対照的に,新しいタンデム等誤差率(t-EER)はパラメータフリーである。
にもかかわらず、2つの分類器の組み合わせは、偽アラームとミス率が等しく、攻撃の頻度にも依存する操作点の \emph{set} につながる。
そこで我々は,攻撃の頻度に限りないユニークな操作点である \emph{concurrent} t-eer を導入する。
音声バイオメトリックス応用のための実得点と同様に、モダリティ(および応用)に無依存なシミュレーションスコアを用い、攻撃下の幅広いバイオメトリックシステム評価へのt-eerの適用を実証する。
提案手法はPADシステムとバイオメトリックコンパレータのタンデム評価のための強力な候補指標である。
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