Fugu-MT 論文翻訳(概要): Active Learning for Multilingual Fingerspelling Corpora

論文の概要: Active Learning for Multilingual Fingerspelling Corpora

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12443v2
Date: Thu, 13 Jun 2024 15:04:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-15 02:19:21.587967
Title: Active Learning for Multilingual Fingerspelling Corpora
Title（参考訳）: 多言語フィンガースペルコーパスのためのアクティブラーニング
Authors: Shuai Wang, Eric Nalisnick,
Abstract要約: 我々は手話におけるデータ不足問題を支援するために能動的学習を適用した。多くの手話はフランス語手話の言語的子孫であるため、手話の構成を共有している。我々はこの仮説を、アメリカ、中国、ドイツ、アイルランドの指打ちコーパスで検証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.473302497410245
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We apply active learning to help with data scarcity problems in sign languages. In particular, we perform a novel analysis of the effect of pre-training. Since many sign languages are linguistic descendants of French sign language, they share hand configurations, which pre-training can hopefully exploit. We test this hypothesis on American, Chinese, German, and Irish fingerspelling corpora. We do observe a benefit from pre-training, but this may be due to visual rather than linguistic similarities
Abstract（参考訳）: 我々は手話におけるデータ不足問題を支援するために能動的学習を適用した。特に,プレトレーニングの効果について,新しい分析を行った。多くの手話はフランス語の手話の言語的子孫であるため、手話の構成を共有しており、事前学習が活用されることが望まれる。我々はこの仮説を、アメリカ、中国、ドイツ、アイルランドの指打ちコーパスで検証する。我々は事前学習の利点を観察するが、これは言語的類似性よりも視覚的類似性によるものかもしれない

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