論文の概要: Optimal Dynamic Fees for Blockchain Resources
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12735v1
- Date: Fri, 22 Sep 2023 09:34:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-25 15:11:25.628340
- Title: Optimal Dynamic Fees for Blockchain Resources
- Title(参考訳): ブロックチェーンリソースの最適動的料金
- Authors: Davide Crapis, Ciamac C. Moallemi, Shouqiao Wang
- Abstract要約: 複数のブロックチェーンリソースに対する動的課金機構の最適設計の問題に対処するフレームワークを開発する。
当社のフレームワークは,資源価格の調整と永続的な需要シフトの処理,あるいは観測されたブロック需要の局所的な騒音に対する堅牢性とのトレードオフを最適に計算することができる。
また,EIP-1559 や EIP-4844 などの料金更新規則の設計を2つのケーススタディで洗練・通知する方法を実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.7648680700685022
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We develop a general and practical framework to address the problem of the
optimal design of dynamic fee mechanisms for multiple blockchain resources. Our
framework allows to compute policies that optimally trade-off between adjusting
resource prices to handle persistent demand shifts versus being robust to local
noise in the observed block demand. In the general case with more than one
resource, our optimal policies correctly handle cross-effects (complementarity
and substitutability) in resource demands. We also show how these cross-effects
can be used to inform resource design, i.e. combining resources into bundles
that have low demand-side cross-effects can yield simpler and more efficient
price-update rules. Our framework is also practical, we demonstrate how it can
be used to refine or inform the design of heuristic fee update rules such as
EIP-1559 or EIP-4844 with two case studies. We then estimate a uni-dimensional
version of our model using real market data from the Ethereum blockchain and
empirically compare the performance of our optimal policies to EIP-1559.
- Abstract(参考訳): 複数のブロックチェーンリソースに対する動的課金機構の最適設計の問題に対処する汎用的で実用的なフレームワークを開発する。
当社のフレームワークは,資源価格の調整と永続的な需要シフトの処理,あるいは観測されたブロック需要の局所的な騒音に対する堅牢性とのトレードオフを最適に計算することができる。
複数のリソースを持つ一般的な場合、最適ポリシーはリソース要求における相互効果(相補性と置換性)を正しく扱う。
また、これらのクロスエフェクトがリソース設計にどのように役立つか、すなわち、需要側のクロスエフェクトの低いバンドルにリソースを組み合わせることで、よりシンプルで効率的な価格更新ルールが得られるかを示す。
また,EIP-1559 や EIP-4844 などのヒューリスティックな料金更新規則の設計を2つのケーススタディで洗練・通知する方法を実証する。
次に、Ethereumブロックチェーンの実際の市場データを用いて、モデルの1次元バージョンを推定し、最適なポリシのパフォーマンスをEIP-1559と経験的に比較する。
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