Fugu-MT 論文翻訳(概要): Concept and Construction of Group Signature with self-proof capacity for confirming and denying

論文の概要: Concept and Construction of Group Signature with self-proof capacity for confirming and denying

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14635v1
Date: Tue, 26 Sep 2023 03:30:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-19 03:41:25.528112
Title: Concept and Construction of Group Signature with self-proof capacity for confirming and denying
Title（参考訳）: 自己防衛能力を有するグループ署名の概念と構築
Authors: Xiaogang Cheng, Ren Guo,
Abstract要約: グループシグネチャ(グループシグネチャ)は、暗号において中心的な役割を果たす暗号システムである。グループシグネチャの新しい拡張概念、すなわち自己防御能力を持つグループシグネチャが提示される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.069060054915724
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: With privacy-preserving and traceability properties, group signature is a cryptosystem with central role in cryptography. And there are lots of application scenarios. A new extension concept of group signature is presented, namely group signature with self-proof capacity. For a legitimate group signature, the real signer can prove that the signature is indeed signed by him/her. While for the other members of the group, they can prove that the signature is not signed by him/her. The former can be used for claiming money reward from the police, while the latter can be used for proving one's innocent in a criminal investigation.
Abstract（参考訳）: プライバシ保護とトレーサビリティ特性により、グループシグネチャは暗号の中心的な役割を持つ暗号システムである。アプリケーションのシナリオもたくさんあります。グループシグネチャの新たな拡張概念、すなわち自己防御能力を持つグループシグネチャが提示される。正当群シグネチャに対して、真のシグネチャは、そのシグネチャが実際に彼/彼女のシグネチャであることを示すことができる。グループ内の他のメンバーは、署名が署名されていないことを証明できる。前者は警察から報酬を請求するために、後者は刑事捜査における無実の証明に使用できる。

関連論文リスト

Quantum digital signature based on single-qubit without a trusted third-party [45.41082277680607]
我々は、よりセキュリティを向上させるために、量子ビット技術のみを頼りにすることなく、新しい量子デジタル署名プロトコルを提案する。また,このプロトコルは,非対称性,不確定性,拡張性など,他の重要な安全特性を満足する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-17T09:49:29Z)
Block Induced Signature Generative Adversarial Network (BISGAN): Signature Spoofing Using GANs and Their Evaluation [1.0177118388531325]
GAN(Generative Adversarial Network)は、オリジナルおよびフォージされたシグネチャから学習し、フォージされたシグネチャを生成する。この研究は、署名検証システムのベンチマークを達成するために、偽造サンプルを生成するジェネレータを作成することに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-08T13:40:33Z)
SeCritMass: Threshold Secret Petitions [0.0]
我々は、ユーザが署名に暗号化された署名を付加し、少なくとも$n$署名が収集された場合に限り、署名が復号化されるという、$n$-thresholdの秘密請願の概念を導入する。これは、ユーザーが請願書に署名したり、原因にコミットしたいと願う調整の問題を解決するが、他のユーザーが署名する前に署名したと特定したくない。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-02T13:15:25Z)
Investigating the Common Authorship of Signatures by Off-Line Automatic Signature Verification Without the Use of Reference Signatures [3.3498759480099856]
本稿では,参照シグネチャが存在しない場合に,自動シグネチャ検証の問題に対処する。私たちが探求するシナリオは、同じ著者または複数の署名者によって署名される可能性のある署名のセットで構成されています。オフラインシグネチャの集合の共通オーサシップを自動的に推定する3つの方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-23T10:30:48Z)
Revocable Quantum Digital Signatures [57.25067425963082]
我々は、LWE仮定から取り消し可能な署名キーでデジタル署名を定義し、構築する。このプリミティブでは、署名キーは、ユーザーが多くのメッセージに署名できる量子状態である。一度キーが取り消されたら、キーの最初の受信者が署名する能力を失うことを要求します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-21T04:10:07Z)
Securing Deep Generative Models with Universal Adversarial Signature [69.51685424016055]
深い生成モデルは、その潜在的な誤用のために社会に脅威をもたらす。本稿では,任意の事前学習型生成モデルに普遍的逆数シグネチャを注入することを提案する。提案手法は, FFHQ と ImageNet のデータセット上で, 様々な最先端生成モデルを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-25T17:59:01Z)
FedSOV: Federated Model Secure Ownership Verification with Unforgeable Signature [60.99054146321459]
フェデレートラーニングにより、複数のパーティがプライベートデータを公開せずにグローバルモデルを学ぶことができる。本稿では,FedSOVという暗号署名に基づくフェデレート学習モデルのオーナシップ検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-10T12:10:02Z)
Secure access system using signature verification over tablet PC [62.21072852729544]
我々は,シグネチャ検証を用いたWebベースのセキュアアクセスのための,高度に汎用的でスケーラブルなプロトタイプについて述べる。提案アーキテクチャは,様々な種類のセンサや大規模データベースで動作するように容易に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-11T11:05:47Z)
Quotable Signatures for Authenticating Shared Quotes [0.8875650122536799]
引用可能なシグネチャスキームは、メッセージのシグネチャからメッセージから(許容可能な)引用のシグネチャを抽出できるという付加的な特性を持つデジタルシグネチャスキームである。クオータブルシグネチャスキームのセキュリティの概念を定義し、クオータブルシグネチャスキームの具体例を構築する。引用可能なシグネチャの使用方法と、それを使用することによって偽ニュースの影響を緩和できる理由の両方について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-21T12:07:46Z)
Breaking certified defenses: Semantic adversarial examples with spoofed robustness certificates [57.52763961195292]
本稿では,分類器のラベル付け機能だけでなく,証明書生成機能を利用した新たな攻撃を提案する。提案手法は, 画像がクラス境界から遠ざかる大きな摂動を, 対向例の不受容性を保ちながら適用する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-19T17:59:44Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。