論文の概要: DAnTE: a taxonomy for the automation degree of software engineering tasks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14903v1
• Date: Tue, 26 Sep 2023 13:04:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 06:17:11.267467
• Title: DAnTE: a taxonomy for the automation degree of software engineering tasks
• Title（参考訳）: DAnTE: ソフトウェアエンジニアリングタスクの自動化のための分類法
• Authors: Jorge Melegati and Eduardo Guerra
• Abstract要約: ソフトウェア工学のための自動化分類法であるDAnTEを提案する。 ソフトウェアエンジニアリングの実践において、過去と現在に使われているいくつかのツールを評価します。 中期・長期に新しいツールが出現する可能性について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.356908851188234
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Software engineering researchers and practitioners have pursued manners to reduce the amount of time and effort required to develop code and increase productivity since the emergence of the discipline. Generative language models are just another step in this journey, but it will probably not be the last one. In this chapter, we propose DAnTE, a Degree of Automation Taxonomy for software Engineering, describing several levels of automation based on the idiosyncrasies of the field. Based on the taxonomy, we evaluated several tools used in the past and in the present for software engineering practices. Then, we give particular attention to AI-based tools, including generative language models, discussing how they are located within the proposed taxonomy, and reasoning about possible limitations they currently have. Based on this analysis, we discuss what novel tools could emerge in the middle and long term.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア工学の研究者や実践家は、コードを開発するのに必要な時間と労力を減らし、規律の出現以来生産性を高める方法を模索してきた。 生成言語モデルは、この旅のもう1つのステップにすぎないが、おそらく最後のステップではないだろう。 この章では、ソフトウェアエンジニアリングのための自動化分類のデグレであるDAnTEを提案し、この分野の慣用性に基づいて、いくつかのレベルの自動化を記述します。 分類学に基づいて,過去および現在においてソフトウェア工学の実践に使用されているツールをいくつか評価した。 次に、私たちは、生成言語モデルを含むaiベースのツールに特に注意を向け、提案された分類法の中でそれらがどのように位置づけられているかについて議論し、現在持っている制限について推論します。 そこで本研究では,中期・長期に新たなツールが出現する可能性について論じる。

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