論文の概要: Direct Models for Simultaneous Translation and Automatic Subtitling: FBK@IWSLT2023

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.15554v1
• Date: Wed, 27 Sep 2023 10:24:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-28 14:13:17.401441
• Title: Direct Models for Simultaneous Translation and Automatic Subtitling: FBK@IWSLT2023
• Title（参考訳）: FBK@IWSLT2023 同時翻訳と自動置換のための直接モデル
• Authors: Sara Papi, Marco Gaido, Matteo Negri
• Abstract要約: 本稿では,FIWLT 2023評価キャンペーンにおけるFBKの同時翻訳・自動置換への参加について述べる。 私たちの提出は、両方のタスクを実行するための直接アーキテクチャの使用に焦点を当てました。 我々の英語-ドイツ語SimulSTシステムでは,タスクの2021年と2022年の上位システムに比べて,計算能力の低下が見られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.001878009713597
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper describes the FBK's participation in the Simultaneous Translation and Automatic Subtitling tracks of the IWSLT 2023 Evaluation Campaign. Our submission focused on the use of direct architectures to perform both tasks: for the simultaneous one, we leveraged the knowledge already acquired by offline-trained models and directly applied a policy to obtain the real-time inference; for the subtitling one, we adapted the direct ST model to produce well-formed subtitles and exploited the same architecture to produce timestamps needed for the subtitle synchronization with audiovisual content. Our English-German SimulST system shows a reduced computational-aware latency compared to the one achieved by the top-ranked systems in the 2021 and 2022 rounds of the task, with gains of up to 3.5 BLEU. Our automatic subtitling system outperforms the only existing solution based on a direct system by 3.7 and 1.7 SubER in English-German and English-Spanish respectively.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,FIWLT 2023評価キャンペーンにおけるFBKの同時翻訳・自動置換への参加について述べる。 提案では,両方のタスクを実行するための直接アーキテクチャの使用に焦点を当てた: 同時処理では,オフライン学習モデルで取得した知識を活用し,リアルタイム推論を得るためのポリシを直接適用した。 我々の英語-ドイツ語SimulSTシステムでは、2021年と2022年の上位システムで達成されたシステムと比較して、最大3.5BLEUの遅延を減らしている。 自動サブティットリングシステムは,英語とドイツ語とスペイン語でそれぞれ3.7SubERと1.7SubERの直接システムに基づく唯一の既存ソリューションより優れている。

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