Fugu-MT 論文翻訳(概要): appjsonify: An Academic Paper PDF-to-JSON Conversion Toolkit

論文の概要: appjsonify: An Academic Paper PDF-to-JSON Conversion Toolkit

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.01206v2
Date: Tue, 3 Oct 2023 13:19:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-04 21:40:43.318515
Title: appjsonify: An Academic Paper PDF-to-JSON Conversion Toolkit
Title（参考訳）: appjsonify:pdfからjsonへの変換ツールキット
Authors: Atsuki Yamaguchi, Terufumi Morishita
Abstract要約: appifyはPythonベースの学術論文用PDF-to-JSON変換ツールキットである。複数のビジュアルベースの文書レイアウト分析モデルとルールベースのテキスト処理アプローチを使用してPDFファイルを解析する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.66954231321555
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present appjsonify, a Python-based PDF-to-JSON conversion toolkit for academic papers. It parses a PDF file using several visual-based document layout analysis models and rule-based text processing approaches. appjsonify is a flexible tool that allows users to easily configure the processing pipeline to handle a specific format of a paper they wish to process. We are publicly releasing appjsonify as an easy-to-install toolkit available via PyPI and GitHub.
Abstract（参考訳）: 学術論文のためのPythonベースのPDF-to-JSON変換ツールキットであるappjsonifyを提案する。複数のビジュアルベースの文書レイアウト分析モデルとルールベースのテキスト処理アプローチを使用してPDFファイルを解析する。 appjsonifyは柔軟なツールで、ユーザーは処理パイプラインを簡単に設定して、処理したい紙の特定のフォーマットを処理することができる。 PyPIとGitHub経由で簡単にインストールできるツールキットとして、appjsonifyを公開しています。

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