論文の概要: How Prevalent is Gender Bias in ChatGPT? -- Exploring German and English ChatGPT Responses
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.03031v2
- Date: Wed, 17 Apr 2024 09:04:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-18 19:30:24.092409
- Title: How Prevalent is Gender Bias in ChatGPT? -- Exploring German and English ChatGPT Responses
- Title（参考訳）: ChatGPTにおけるジェンダーバイアスはどの程度有効か -- ドイツ語と英語のChatGPT応答を探る
- Authors: Stefanie Urchs, Veronika Thurner, Matthias Aßenmacher, Christian Heumann, Stephanie Thiemichen,
- Abstract要約: 私たちは、ChatGPTが、IT以外のユーザが日々の作業のためにテキストをドラフトするのに役立つことを示しています。
システムの応答をバイアスだけでなく、構文的および文法的ミスに対して徹底的にチェックすることが極めて重要です。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.20971479389679337
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the introduction of ChatGPT, OpenAI made large language models (LLM) accessible to users with limited IT expertise. However, users with no background in natural language processing (NLP) might lack a proper understanding of LLMs. Thus the awareness of their inherent limitations, and therefore will take the systems' output at face value. In this paper, we systematically analyse prompts and the generated responses to identify possible problematic issues with a special focus on gender biases, which users need to be aware of when processing the system's output. We explore how ChatGPT reacts in English and German if prompted to answer from a female, male, or neutral perspective. In an in-depth investigation, we examine selected prompts and analyse to what extent responses differ if the system is prompted several times in an identical way. On this basis, we show that ChatGPT is indeed useful for helping non-IT users draft texts for their daily work. However, it is absolutely crucial to thoroughly check the system's responses for biases as well as for syntactic and grammatical mistakes.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTの導入により、OpenAIは、ITの専門知識に制限のあるユーザに対して、大規模な言語モデル(LLM)をアクセスできるようにした。
しかし、自然言語処理(NLP)のバックグラウンドを持たないユーザは、LLMを適切に理解していないかもしれない。
したがって、それら固有の制限を認識し、従ってシステムの出力をフェースバリューで取り込むことになる。
本稿では,システムアウトプットの処理においてユーザが意識する必要のあるジェンダーバイアスに特化して,潜在的な問題を特定するためのプロンプトと生成した応答を体系的に分析する。
英語やドイツ語のChatGPTが、女性、男性、中立的な視点から答えるように促された場合、どのように反応するかを考察する。
詳細な調査では,選択されたプロンプトを検証し,同じ方法で数回トリガーした場合の応答の程度を解析する。
この結果から,ChatGPTは非ITユーザが日々の作業のためにテキストを起草するのに役立つことがわかった。
しかし、システムの応答のバイアスと構文的および文法的誤りを徹底的にチェックすることは、絶対的に重要である。
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