Fugu-MT 論文翻訳(概要): Deep Ridgelet Transform: Voice with Koopman Operator Proves Universality of Formal Deep Networks

論文の概要: Deep Ridgelet Transform: Voice with Koopman Operator Proves Universality of Formal Deep Networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.03529v1
Date: Thu, 5 Oct 2023 13:29:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-06 16:14:06.755465
Title: Deep Ridgelet Transform: Voice with Koopman Operator Proves Universality of Formal Deep Networks
Title（参考訳）: ディープリッジレット変換:koopman演算子による音声による形式的ディープネットワークの普遍性証明
Authors: Sho Sonoda, Yuka Hashimoto, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda
Abstract要約: データ空間上のグループアクションを持つDNN内部の隠蔽層を特定し、クープマン演算子に対する二重音声変換としてDNNを定式化する。群論の議論、特にシュルの補題を用いて、これらのDNNの普遍性の簡単な証明を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 17.121616759457144
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We identify hidden layers inside a DNN with group actions on the data space, and formulate the DNN as a dual voice transform with respect to Koopman operator, a linear representation of the group action. Based on the group theoretic arguments, particularly by using Schur's lemma, we show a simple proof of the universality of those DNNs.
Abstract（参考訳）: データ空間上のグループアクションを持つDNN内の隠れ層を特定し、グループアクションの線形表現であるクープマン演算子に対して、DNNを二重音声変換として定式化する。群論的議論、特にシューアの補題を用いて、これらのdnnの普遍性の簡単な証明を示す。

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