論文の概要: Do Internal Software Metrics Have Relationship with Fault-proneness and Change-proneness?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.03673v1
• Date: Sat, 23 Sep 2023 07:19:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 04:36:50.720289
• Title: Do Internal Software Metrics Have Relationship with Fault-proneness and Change-proneness?
• Title（参考訳）: 内部ソフトウェアメトリクスは、フォールトプロニースや変更プロニースと関係があるか?
• Authors: Md.Masudur Rahman, Toukir Ahammed and Kazi Sakib
• Abstract要約: この研究は、最新の洞察を提供するために、内部ソフトウェアメトリクスと変化傾向と欠陥傾向の関係を再考する。 私たちは、ApacheとEclipseのエコシステムから有名なオープンソースシステムにおいて、25の社内ソフトウェアメトリクス、変更の頻度、欠陥の頻度を特定します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.194575078433007
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Change-proneness indicates the possibility of changes to a software system. Both of these measures are related to software maintainability which impact internal software metrics such as size, inheritance, coupling, etc. due to making many changes to the system. In the literature, change- and fault-proneness have been predicted using the internal software metrics which are almost one decade earlier. Therefore, as software systems and structures are evolving in nature, we present an empirical study to revisit the relationship of the internal software metrics with change- and fault-proneness to provide up-to-date insights. In particular, we identify 25 internal software metrics, change-proneness and fault-proneness in the wellknown open source systems from Apache and Eclipse ecosystems. Then we analyse the relationship based on the statistical correlation method. The results show that almost all of the metrics have no or low relationship with fault-proneness, while inheritance, coupling and comments-related metrics have a moderate or high relationship with change-proneness. These findings will assist developers to minimize the higher related software metrics to enhance maintainability in terms of change- and fault-proneness. In addition, these also help researchers to innovate change and fault prediction approaches by incorporating the higher related metrics.
• Abstract（参考訳）: 変更傾向は、ソフトウェアシステムの変更の可能性を示している。 どちらも、システムに多くの変更を加えることで、サイズ、継承、結合など、内部ソフトウェアメトリクスに影響を与えるソフトウェアの保守性に関連しています。 文献では、ほぼ10年前の内部ソフトウェアメトリクスを使用して、変更と障害の傾向が予測されている。 したがって,ソフトウェアシステムや構造が本質的に進化するにつれて,内部ソフトウェアメトリクスと変化と障害発生性の関係を再検討し,最新の知見を提供するための実証的研究を行う。 特に,apache や eclipse のエコシステムでよく知られたオープンソースシステムにおいて,25 の内部ソフトウェアメトリクス,変更の傾向,障害の傾向を識別しています。 次に,統計的相関法に基づいて関係を解析する。 その結果、ほとんどのメトリクスはフォールトプロニーネスと無関係か低関係であるが、継承、結合、コメント関連メトリクスは変更プロニーネスと中程度か高い関係にあることがわかった。 これらの発見は、開発者が関連するソフトウェアメトリクスを最小化して、変更や障害発生率の観点から保守性を高めるのに役立つだろう。 さらに、これらは、より高い関連するメトリクスを取り入れることで、変更と障害予測アプローチの革新にも役立ちます。

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