論文の概要: Do Internal Software Metrics Have Relationship with Fault-proneness and Change-proneness?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.03673v2
- Date: Fri, 7 Jun 2024 18:19:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-12 05:07:26.432434
- Title: Do Internal Software Metrics Have Relationship with Fault-proneness and Change-proneness?
- Title（参考訳）: 内部ソフトウェアメトリクスは障害発生率と変化発生率と関係があるか?
- Authors: Md. Masudur Rahman, Toukir Ahammed, Kazi Sakib,
- Abstract要約: 私たちは、ApacheとEclipseのエコシステムにおける変更の発端と欠陥の発端の計測とともに、25の社内ソフトウェアメトリクスを特定しました。
ほとんどのメトリクスは、障害発生率とほとんど、あるいは全く相関を持っていません。
継承、結合、コメントに関連するメトリクスは、変更の傾向と中程度から高い相関を示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9526430269580959
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Fault-proneness is a measure that indicates the possibility of programming errors occurring within a software system. On the other hand, change-proneness refers to the potential for modifications to be made to the software. Both of these measures are crucial indicators of software maintainability, as they influence internal software metrics such as size, inheritance, and coupling, particularly when numerous changes are made to the system. In the literature, research has predicted change- and fault-proneness using internal software metrics that is almost a decade old. However, given the continuous evolution of software systems, it is essential to revisit and update our understanding of these relationships. Therefore, we have conducted an empirical study to revisit the relationship between internal software metrics and change-proneness, and faultproneness, aiming to provide current and relevant insights. In our study, we identified 25 internal software metrics along with the measures of change-proneness and fault-proneness within the wellknown open-source systems from the Apache and Eclipse ecosystems. We then analyzed the relationships between these metrics using statistical correlation methods. Our results revealed that most of the metrics have little to no correlation with fault-proneness. However, metrics related to inheritance, coupling, and comments showed a moderate to high correlation with change-proneness. These findings will assist developers to minimize the higher correlated software metrics to enhance maintainability in terms of change- and fault-proneness. Additionally, these insights can guide researchers in developing new approaches for predicting changes and faults by incorporating the metrics that have been shown to have stronger correlations.
- Abstract（参考訳）: フォールトプロネネス(英: Fault-proneness)は、ソフトウェアシステム内で発生するプログラミングエラーの可能性を示す尺度である。
一方、変更傾向とは、ソフトウェアに修正を加える可能性を指す。
どちらも、サイズ、継承、結合といったソフトウェア内部のメトリクスに影響を与えるため、特にシステムに多くの変更が加えられた場合、ソフトウェアの保守性を示す重要な指標です。
文献では、ほぼ10年前の内部ソフトウェアメトリクスを使用して、変更と欠陥が予測されている。
しかしながら、ソフトウェアシステムの継続的な進化を考えると、これらの関係に対する理解を再考し、更新することが不可欠である。
そこで本研究では,内部ソフトウェアメトリクスと変化傾向,欠陥傾向との関係を再考する実証的研究を行い,現在および関連する知見の提供を目的とした。
本研究では,Apache および Eclipse エコシステムの有名なオープンソースシステムにおいて,変更の頻度と障害の頻度を測定するとともに,25 の社内ソフトウェアメトリクスを特定した。
次に,統計的相関法を用いて,これらの指標間の関係を解析した。
以上の結果から,ほとんどの指標は異常発生率と相関がほとんどないし全くないことが明らかとなった。
しかし、継承、結合、コメントに関連するメトリクスは、変化の傾向と中程度から高い相関を示した。
これらの発見は、開発者が高い相関性を持つソフトウェアメトリクスを最小化し、変更率と欠陥率の点で保守性を高めるのに役立つだろう。
さらに、これらの洞察は、より強い相関関係があることが示されているメトリクスを組み込むことで、変化と失敗を予測する新しいアプローチの開発に研究者を導くことができる。
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