論文の概要: On the Amplification of Cache Occupancy Attacks in Randomized Cache Architectures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.05172v1
- Date: Sun, 8 Oct 2023 14:06:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 02:52:40.578917
- Title: On the Amplification of Cache Occupancy Attacks in Randomized Cache Architectures
- Title(参考訳): ランダム化キャッシュアーキテクチャにおけるキャッシュ実行時アタックの増幅について
- Authors: Anirban Chakraborty, Nimish Mishra, Sayandeep Saha, Sarani Bhattacharya, Debdeep Mukhopadhyay,
- Abstract要約: MIRAGEは,エビクションベースの攻撃に対して耐性があるといわれ,キャッシュ占有率の増大を図っている。
我々は,MIRAGEのグローバルな消去特性を利用して,バイトレベルの粒度を持つ被覆チャネルを実証する。
攻撃ベクトルを拡張して、ワークロードのサイドチャネル、テンプレートベースのフィンガープリントをクロスコア設定に含めます。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.018866935621045
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work, we explore the applicability of cache occupancy attacks and the implications of secured cache design rationales on such attacks. In particular, we show that one of the well-known cache randomization schemes, MIRAGE, touted to be resilient against eviction-based attacks, amplifies the chances of cache occupancy attack, making it more vulnerable compared to contemporary designs. We leverage MIRAGE's global eviction property to demonstrate covert channel with byte-level granularity, with far less cache occupancy requirement (just $10\%$ of LLC) than other schemes. For instance, ScatterCache (a randomisation scheme with lesser security guarantees than MIRAGE) and generic set-associative caches require $40\%$ and $30\%$ cache occupancy, respectively, to exhibit covert communication. Furthermore, we extend our attack vectors to include side-channel, template-based fingerprinting of workloads in a cross-core setting. We demonstrate the potency of such fingerprinting on both inhouse LLC simulator as well as on SPEC2017 workloads on gem5. Finally, we pinpoint implementation inconsistencies in MIRAGE's publicly available gem5 artifact which motivates a re-evaluation of the performance statistics of MIRAGE with respect to ScatterCache and baseline set-associative cache. We find MIRAGE, in reality, performs worse than what is previously reported in literature, a concern that should be addressed in successor generations of secured caches.
- Abstract(参考訳): 本研究では,キャッシュ占有攻撃の適用可能性と,キャッシュ設計のセキュアな論理が攻撃に与える影響について検討する。
特に、よく知られたキャッシュランダム化スキームであるMIRAGEは、消去ベースの攻撃に対して耐性があり、キャッシュ占有攻撃の可能性を増幅し、現代の設計に比べて脆弱であることを示す。
MIRAGEのグローバルなエヴィジョン特性を活用して、他のスキームよりもキャッシュ占有要件($10\%)がはるかに少ないバイトレベルの粒度でカバートチャネルを実証する。
例えば、ScatterCache(MIRAGEよりもセキュリティ保証が低いランダム化スキーム)とジェネリックなセット連想キャッシュは、秘密の通信を示すためにそれぞれ$40\%と$30\%のキャッシュ占有力を必要とする。
さらに、攻撃ベクトルを拡張して、ワークロードのサイドチャネル、テンプレートベースのフィンガープリントをクロスコア設定に含めます。
内部LLCシミュレータと gem5 上の SPEC2017 ワークロードの両方で,このような指紋認証の有効性を実証する。
最後に、ScatterCacheとベースラインのセットアソシエイトキャッシュに関して、MIRAGEのパフォーマンス統計を再評価する動機となる、MIRAGEが公開しているgem5アーティファクトの実装の矛盾を指摘します。
実際、MIRAGEは文献で報告されているものよりもパフォーマンスが悪く、これは後継のセキュアキャッシュ世代で対処すべき懸念である。
関連論文リスト
- RollingCache: Using Runtime Behavior to Defend Against Cache Side Channel Attacks [2.9221371172659616]
キャッシュセットに競合するアドレスの集合を動的に変更することで競合攻撃を防御するキャッシュ設計であるRollingCacheを紹介します。
RollingCacheはアドレスの暗号化/復号化、データ再配置、キャッシュパーティショニングに依存しない。
私たちのソリューションは、定義されたセキュリティドメインに依存せず、同じまたは他のコア上で実行されている攻撃者に対して防御することができます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-16T15:11:12Z) - Efficient Inference of Vision Instruction-Following Models with Elastic Cache [76.44955111634545]
我々は,命令追従型大規模視覚言語モデルの効率的なデプロイのための新しい戦略であるElastic Cacheを紹介する。
本稿では,冗長キャッシュを具現化する重要なキャッシュマージ戦略を提案する。
命令符号化では,キャッシュの重要性を評価するために周波数を利用する。
様々なLVLMの結果は、Elastic Cacheが効率を向上するだけでなく、言語生成における既存のプルーニングメソッドよりも優れていることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-25T15:29:05Z) - SEA Cache: A Performance-Efficient Countermeasure for Contention-based Attacks [4.144828482272047]
既存のセキュアキャッシュ設計であるCEASER-SHキャッシュを拡張し,SEAキャッシュを提案する。
両方のキャッシュにおける新しいキャッシュ構成は論理的連想性であり、キャッシュラインをマッピングされたキャッシュセットだけでなく、その後のキャッシュセットにも配置することができる。
8の論理的連想性を持つCEASER-SHキャッシュと比較すると、通常の保護ユーザに対して1の論理的連想性を持つSEAキャッシュ、高保護ユーザに対して16のSEAキャッシュは、通常の保護下でのユーザに対して約0.6%減少し、競合ベースの攻撃に対するより優れたセキュリティを提供するCycles Per Instructionペナルティを持つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-30T13:12:53Z) - EmInspector: Combating Backdoor Attacks in Federated Self-Supervised Learning Through Embedding Inspection [53.25863925815954]
フェデレートされた自己教師付き学習(FSSL)は、クライアントの膨大な量の未ラベルデータの利用を可能にする、有望なパラダイムとして登場した。
FSSLはアドバンテージを提供するが、バックドア攻撃に対する感受性は調査されていない。
ローカルモデルの埋め込み空間を検査し,悪意のあるクライアントを検知する埋め込み検査器(EmInspector)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-21T06:14:49Z) - CORM: Cache Optimization with Recent Message for Large Language Model Inference [57.109354287786154]
メモリフットプリントを大幅に最小化するKVキャッシュを最適化する革新的な手法を提案する。
KVキャッシュ消去ポリシーであるCORMは、モデル微調整を必要とせずに、推論に必要なキーと値のペアを動的に保持する。
検証の結果,CORMはKVキャッシュの推論メモリ使用量を最大70%削減し,LongBenchの6つのタスクで性能劣化を無視できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-24T16:11:54Z) - Get More with LESS: Synthesizing Recurrence with KV Cache Compression for Efficient LLM Inference [78.65321721142624]
我々はキー値(KV)キャッシュによって課されるメモリボトルネックに焦点を当てる。
既存のKVキャッシュ手法は、比較的重要でないKVペアの大きなスワストを刈り取ったり、取り除いたりすることでこの問題に対処する。
本稿では,固定サイズキャッシュと退避型キャッシュを簡易に統合したLESSを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T18:54:56Z) - Cached Transformers: Improving Transformers with Differentiable Memory
Cache [71.28188777209034]
この作業では、Cached Transformerと呼ばれる新しいTransformerモデルが導入されている。
Gated Recurrent Cached (GRC) を使用して、トークンの異なるメモリキャッシュで自己アテンションメカニズムを拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-20T03:30:51Z) - Random and Safe Cache Architecture to Defeat Cache Timing Attacks [5.142233612851766]
キャッシュは、メモリアクセスの処理に要する時間が異なるため、秘密情報を漏洩するために悪用されている。
攻撃と防御の空間を体系的に把握し、既存の防御がすべてのキャッシュタイミング攻撃に対処していないことを示す。
我々はRandom and Safe(RaS)キャッシュアーキテクチャを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-28T05:08:16Z) - BackCache: Mitigating Contention-Based Cache Timing Attacks by Hiding Cache Line Evictions [7.46215723037597]
L1データキャッシュ攻撃は、重大なプライバシーと機密性の脅威を引き起こす。
BackCacheは常にキャッシュミスではなくキャッシュヒットを達成し、L1データキャッシュに対する競合ベースのキャッシュタイミング攻撃を軽減します。
BackCacheは、解放されたキャッシュラインをL1データキャッシュから完全に連想的なバックアップキャッシュに配置して、排除を隠蔽する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-20T12:47:11Z) - Accelerating Deep Learning Classification with Error-controlled
Approximate-key Caching [72.50506500576746]
我々は、近似キーキャッシングと名付けた新しいキャッシングパラダイムを提案する。
近似キャッシュはDL推論の負荷を軽減し、システムのスループットを向上するが、近似誤差を導入する。
我々は古典的なLRUと理想的なキャッシュのキャッシュシステム性能を解析的にモデル化し、期待される性能のトレース駆動評価を行い、提案手法の利点を最先端の類似キャッシュと比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-13T13:49:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。