論文の概要: Sound-skwatter (Did You Mean: Sound-squatter?) AI-powered Generator for Phishing Prevention

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.07005v1
• Date: Tue, 10 Oct 2023 20:36:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-14 02:43:39.262869
• Title: Sound-skwatter (Did You Mean: Sound-squatter?) AI-powered Generator for Phishing Prevention
• Title（参考訳）: 消音器(ダイド・ユー・ミーン:サウンドスクワット?)AIを利用した除草用発電機
• Authors: Rodolfo Valentim and Idilio Drago and Marco Mellia and Federico Cerutti
• Abstract要約: サウンドスクワット(Sound-squatting)は、単語の発音の類似性を利用して、悪意のあるリソースにユーザーを騙すフィッシング攻撃である。 本稿では,能動防御のための音響スクワット候補を生成する多言語AIシステムSound-skwatterを紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.383640665055313
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Sound-squatting is a phishing attack that tricks users into malicious resources by exploiting similarities in the pronunciation of words. Proactive defense against sound-squatting candidates is complex, and existing solutions rely on manually curated lists of homophones. We here introduce Sound-skwatter, a multi-language AI-based system that generates sound-squatting candidates for proactive defense. Sound-skwatter relies on an innovative multi-modal combination of Transformers Networks and acoustic models to learn sound similarities. We show that Sound-skwatter can automatically list known homophones and thousands of high-quality candidates. In addition, it covers cross-language sound-squatting, i.e., when the reader and the listener speak different languages, supporting any combination of languages. We apply Sound-skwatter to network-centric phishing via squatted domain names. We find ~ 10% of the generated domains exist in the wild, the vast majority unknown to protection solutions. Next, we show attacks on the PyPI package manager, where ~ 17% of the popular packages have at least one existing candidate. We believe Sound-skwatter is a crucial asset to mitigate the sound-squatting phenomenon proactively on the Internet. To increase its impact, we publish an online demo and release our models and code as open source.
• Abstract（参考訳）: サウンドスクワット(Sound-squatting)は、単語の発音の類似性を利用して悪意あるリソースを騙すフィッシング攻撃である。 サウンドスキャッティング候補に対する積極的な防御は複雑であり、既存のソリューションは手作業によるホモフォンのリストに依存している。 本稿では,多言語AIベースのシステムであるSound-skwatterを紹介する。 sound-skwatterは、トランスフォーマーネットワークと音響モデルの革新的なマルチモーダル組み合わせを使って音の類似性を学ぶ。 sound-skwatterは、既知のホモフォンや何千もの高品質な候補を自動的にリストアップできる。 さらに、読み手と聞き手が異なる言語を話し、いかなる言語の組み合わせもサポートしている場合に、クロスランゲージのサウンドスクワットをカバーしている。 ネットワーク中心のフィッシングに対して,squated domain nameを用いたサウンドスクワッタを適用する。 生成したドメインの10%が野生に存在し、その大部分は保護ソリューションとして知られていません。 次に、人気パッケージの約17%が少なくとも1つの候補を持っているpypiパッケージマネージャへの攻撃を示す。 われわれはSound-skwatterが、インターネット上で積極的にサウンドスクワット現象を緩和するための重要な資産であると信じている。 インパクトを高めるために、オンラインデモを公開し、モデルとコードをオープンソースとしてリリースします。

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