論文の概要: Distribution prediction for image compression: An experimental
re-compressor for JPEG images
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.10517v1
- Date: Mon, 16 Oct 2023 15:33:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-17 13:25:20.543426
- Title: Distribution prediction for image compression: An experimental
re-compressor for JPEG images
- Title(参考訳): 画像圧縮のための分布予測:JPEG画像の実験的再圧縮
- Authors: Maxim Koroteev and Yaroslav Borisov and Pavel Frolov
- Abstract要約: JPEG画像を入力として使用することにより、アルゴリズムは信号の一部をデコードして量子化されたDCT係数を取得し、より効率的な方法で再圧縮する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.8416014644193066
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: We propose a new scheme to re-compress JPEG images in a lossless way. Using a
JPEG image as an input the algorithm partially decodes the signal to obtain
quantized DCT coefficients and then re-compress them in a more effective way.
- Abstract(参考訳): 本稿では,JPEG画像を損失のない方法で再圧縮する手法を提案する。
JPEG画像を入力として使用することにより、アルゴリズムは信号の一部をデコードして量子化されたDCT係数を取得し、より効率的な方法で再圧縮する。
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