論文の概要: Assessing the Causal Impact of Humanitarian Aid on Food Security

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.11287v2
• Date: Thu, 21 Mar 2024 16:11:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-22 19:56:45.739605
• Title: Assessing the Causal Impact of Humanitarian Aid on Food Security
• Title（参考訳）: 人道支援が食料安全保障に与える影響の評価
• Authors: Jordi Cerdà-Bautista, José María Tárraga, Vasileios Sitokonstantinou, Gustau Camps-Valls,
• Abstract要約: 本稿ではアフリカのホーンに対する因果推論の枠組みを紹介する。 現金による介入が食糧危機に与える影響を評価することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.934192277899036
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the face of climate change-induced droughts, vulnerable regions encounter severe threats to food security, demanding urgent humanitarian assistance. This paper introduces a causal inference framework for the Horn of Africa, aiming to assess the impact of cash-based interventions on food crises. Our contributions include identifying causal relationships within the food security system, harmonizing a comprehensive database including socio-economic, weather and remote sensing data, and estimating the causal effect of humanitarian interventions on malnutrition. On a country level, our results revealed no significant effects, likely due to limited sample size, suboptimal data quality, and an imperfect causal graph resulting from our limited understanding of multidisciplinary systems like food security. Instead, on a district level, results revealed significant effects, further implying the context-specific nature of the system. This underscores the need to enhance data collection and refine causal models with domain experts for more effective future interventions and policies, improving transparency and accountability in humanitarian aid.
• Abstract（参考訳）: 気候変動による干ばつに直面し、脆弱な地域は食料安全保障への深刻な脅威に直面し、緊急の人道支援を要求している。 本稿では,現金による介入が食糧危機に与える影響を評価することを目的としたアフリカホーンの因果推論フレームワークを提案する。 我々の貢献は、食品安全保障システム内の因果関係の特定、社会経済、天気、リモートセンシングデータを含む包括的なデータベースの調和、栄養失調に対する人道的介入の因果効果の推定などである。 国レベルでは,食品の安全性などの多分野システムに対する理解が限られているため,サンプルサイズが制限されたこと,データ品質が最適でないこと,不完全な因果グラフが原因で,有意な影響は認められなかった。 その代わり、地区レベルでは、結果は顕著な効果を示し、さらにシステムの文脈固有の性質を示唆している。 このことは、より効果的な将来の介入と政策のために、データ収集を強化し、ドメインの専門家と因果モデルを洗練し、人道支援における透明性と説明責任を向上させる必要性を浮き彫りにする。

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