Fugu-MT 論文翻訳(概要): Automatic Pronunciation Assessment -- A Review

論文の概要: Automatic Pronunciation Assessment -- A Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.13974v1
Date: Sat, 21 Oct 2023 11:26:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-25 04:20:03.770546
Title: Automatic Pronunciation Assessment -- A Review
Title（参考訳）: 発音自動評価 -一考察-
Authors: Yassine El Kheir, Ahmed Ali, and Shammur Absar Chowdhury
Abstract要約: 音韻・韻律の発音評価における手法について検討する。我々は、顕著な研究トレンドで観察される主な課題を分類し、既存の制限と利用可能なリソースを強調します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.03199811315687
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Pronunciation assessment and its application in computer-aided pronunciation training (CAPT) have seen impressive progress in recent years. With the rapid growth in language processing and deep learning over the past few years, there is a need for an updated review. In this paper, we review methods employed in pronunciation assessment for both phonemic and prosodic. We categorize the main challenges observed in prominent research trends, and highlight existing limitations, and available resources. This is followed by a discussion of the remaining challenges and possible directions for future work.
Abstract（参考訳）: 近年,コンピュータ支援発音訓練(CAPT)における発音評価とその応用は著しく進歩している。過去数年間の言語処理とディープラーニングの急速な増加に伴い、改訂されたレビューが必要である。本稿では,音韻と韻律の両方で発音評価を行う手法について検討する。我々は、顕著な研究トレンドで見られる主な課題を分類し、既存の制限と利用可能なリソースを強調します。続いて、残る課題と今後の作業の可能な方向性について議論する。

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