論文の概要: Integrating View Conditions for Image Synthesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.16002v3
• Date: Wed, 8 May 2024 08:25:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-09 19:10:37.542763
• Title: Integrating View Conditions for Image Synthesis
• Title（参考訳）: 画像合成のためのビュー条件の統合
• Authors: Jinbin Bai, Zhen Dong, Aosong Feng, Xiao Zhang, Tian Ye, Kaicheng Zhou,
• Abstract要約: 本稿では、視点情報を統合して画像編集タスクの制御を強化する先駆的なフレームワークを提案する。 我々は、画像編集法で満たすべき3つの必須基準、一貫性、可制御性、調和を蒸留する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.738884513493227
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the field of image processing, applying intricate semantic modifications within existing images remains an enduring challenge. This paper introduces a pioneering framework that integrates viewpoint information to enhance the control of image editing tasks, especially for interior design scenes. By surveying existing object editing methodologies, we distill three essential criteria -- consistency, controllability, and harmony -- that should be met for an image editing method. In contrast to previous approaches, our framework takes the lead in satisfying all three requirements for addressing the challenge of image synthesis. Through comprehensive experiments, encompassing both quantitative assessments and qualitative comparisons with contemporary state-of-the-art methods, we present compelling evidence of our framework's superior performance across multiple dimensions. This work establishes a promising avenue for advancing image synthesis techniques and empowering precise object modifications while preserving the visual coherence of the entire composition.
• Abstract（参考訳）: 画像処理の分野では、既存の画像に複雑な意味的修正を適用することは、永続的な課題である。 本稿では、特にインテリアデザインシーンにおける画像編集作業の制御を強化するために、視点情報を統合する先駆的なフレームワークを提案する。 既存のオブジェクト編集手法を調査することにより、画像編集手法で満たすべき3つの必須基準(一貫性、可制御性、調和性)を抽出する。 従来のアプローチとは対照的に,このフレームワークは画像合成の課題に対処するための3つの要件をすべて満たしている。 総合的な実験を通じて、定量的評価と現代の最先端手法との質的比較の両方を包含し、多次元にわたるフレームワークの優れた性能を示す説得力のある証拠を提示する。 この研究は、画像合成技術の進歩と、合成全体の視覚的コヒーレンスを保ちながら、精密なオブジェクト修正を促進するための有望な道を確立する。

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