Fugu-MT 論文翻訳(概要): miditok: A Python package for MIDI file tokenization

論文の概要: miditok: A Python package for MIDI file tokenization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.17202v1
Date: Thu, 26 Oct 2023 07:37:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-27 21:31:35.816885
Title: miditok: A Python package for MIDI file tokenization
Title（参考訳）: miditok: MIDIファイルトークン化のためのPythonパッケージ
Authors: Nathan Fradet, Jean-Pierre Briot, Fabien Chhel, Amal El Fallah Seghrouchni, Nicolas Gutowski
Abstract要約: MidiTokは、シンボリック音楽のトークン化を可能にするオープンソースライブラリである。最もポピュラーな音楽トークン化を、統一されたAPIの下で実現している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Recent progress in natural language processing has been adapted to the symbolic music modality. Language models, such as Transformers, have been used with symbolic music for a variety of tasks among which music generation, modeling or transcription, with state-of-the-art performances. These models are beginning to be used in production products. To encode and decode music for the backbone model, they need to rely on tokenizers, whose role is to serialize music into sequences of distinct elements called tokens. MidiTok is an open-source library allowing to tokenize symbolic music with great flexibility and extended features. It features the most popular music tokenizations, under a unified API. It is made to be easily used and extensible for everyone.
Abstract（参考訳）: 自然言語処理の最近の進歩はシンボリック音楽のモダリティに適応している。トランスフォーマーのような言語モデルは、音楽の生成、モデリング、転写、最先端の演奏を含む様々なタスクで象徴音楽と共に使用されてきた。これらのモデルは製品で使われ始めている。バックボーンモデルの音楽をエンコードし、デコードするには、トークンと呼ばれる異なる要素のシーケンスに音楽をシリアライズする役割を持つトークン化器に頼る必要がある。 MidiTokはオープンソースのライブラリで、優れた柔軟性と拡張された機能でシンボル音楽のトークン化を可能にする。最もポピュラーな音楽トークン化を、統一されたAPIの下で実現している。誰でも簡単に使えるように作られ、拡張できる。

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