論文の概要: A Dataset of Relighted 3D Interacting Hands

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.17768v1
• Date: Thu, 26 Oct 2023 20:26:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-10-30 15:34:01.283876
• Title: A Dataset of Relighted 3D Interacting Hands
• Title（参考訳）: Relighted 3D Interacting Hands のデータセット
• Abstract要約: Re:InterHandは、リライト付きの3Dインタラクションハンドのデータセットだ。 我々は、両手の3Dポーズを正確に追跡した、最先端の手のリライトネットワークを採用している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.31717123107306
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The two-hand interaction is one of the most challenging signals to analyze due to the self-similarity, complicated articulations, and occlusions of hands. Although several datasets have been proposed for the two-hand interaction analysis, all of them do not achieve 1) diverse and realistic image appearances and 2) diverse and large-scale groundtruth (GT) 3D poses at the same time. In this work, we propose Re:InterHand, a dataset of relighted 3D interacting hands that achieve the two goals. To this end, we employ a state-of-the-art hand relighting network with our accurately tracked two-hand 3D poses. We compare our Re:InterHand with existing 3D interacting hands datasets and show the benefit of it. Our Re:InterHand is available in https://mks0601.github.io/ReInterHand/.
• Abstract（参考訳）: 両手の相互作用は、自己相似性、複雑な調音、手の閉塞のために分析する最も難しい信号の1つである。 双方向インタラクション分析のためにいくつかのデータセットが提案されているが、いずれも達成されていない。 1)多様で現実的な画像の出現 2)多様で大規模なグラウンドトラス(gt)3dポーズを同時に行う。 本研究では,この2つの目標を達成する3DインタラクションハンドのデータセットであるRe:InterHandを提案する。 この目的のために、我々は、正確に追跡された両手の3Dポーズを備えた最先端の手のリライトネットワークを採用している。 Re:InterHandと既存の3Dインタラクションハンドデータセットを比較し、そのメリットを示します。 私たちのRe:InterHandはhttps://mks0601.github.io/ReInterHand/で利用可能です。

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