論文の概要: AutoCT: Automated CT registration, segmentation, and quantification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.17780v1
• Date: Thu, 26 Oct 2023 21:09:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-30 15:35:47.162442
• Title: AutoCT: Automated CT registration, segmentation, and quantification
• Title（参考訳）: AutoCT:CTの自動登録、セグメンテーション、定量化
• Authors: Zhe Bai, Abdelilah Essiari, Talita Perciano, Kristofer E. Bouchard
• Abstract要約: 本稿では, エンドツーエンドの自動前処理, 登録, セグメンテーション, 3次元CTスキャンの定量的解析を統合した包括的パイプラインを提案する。 エンジニアリングされたパイプラインは、アトラスベースのCTセグメンテーションと定量化を可能にする。 軽量でポータブルなソフトウェアプラットフォーム上で、AutoCTは、人工知能駆動アプリケーションのデプロイを支えるために、CTイメージングコミュニティのための新しいツールキットを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5461938536945721
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The processing and analysis of computed tomography (CT) imaging is important for both basic scientific development and clinical applications. In AutoCT, we provide a comprehensive pipeline that integrates an end-to-end automatic preprocessing, registration, segmentation, and quantitative analysis of 3D CT scans. The engineered pipeline enables atlas-based CT segmentation and quantification leveraging diffeomorphic transformations through efficient forward and inverse mappings. The extracted localized features from the deformation field allow for downstream statistical learning that may facilitate medical diagnostics. On a lightweight and portable software platform, AutoCT provides a new toolkit for the CT imaging community to underpin the deployment of artificial intelligence-driven applications.
• Abstract（参考訳）: CT画像の処理と解析は基礎的科学的発展と臨床応用の両方において重要である。 AutoCTでは, エンドツーエンドの自動前処理, 登録, セグメンテーション, 3次元CTスキャンの定量的解析を統合した包括的パイプラインを提供する。 エンジニアリングされたパイプラインは、効率的な前方および逆写像を通して微分同相変換を利用するアトラスベースのCTセグメント化と定量化を可能にする。 変形領域から抽出された局所的な特徴は、医学的診断を容易にする下流の統計的学習を可能にする。 軽量でポータブルなソフトウェアプラットフォーム上で、AutoCTは、人工知能駆動アプリケーションのデプロイを支えるために、CTイメージングコミュニティのための新しいツールキットを提供する。

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