論文の概要: Datasets and Benchmarks for Nanophotonic Structure and Parametric Design Simulations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.19053v1
• Date: Sun, 29 Oct 2023 15:57:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-31 14:34:46.676584
• Title: Datasets and Benchmarks for Nanophotonic Structure and Parametric Design Simulations
• Title（参考訳）: ナノフォトニック構造とパラメトリック設計シミュレーションのためのデータセットとベンチマーク
• Authors: Jungtaek Kim, Mingxuan Li, Oliver Hinder, Paul W. Leu
• Abstract要約: パラメトリック構造設計の文脈でナノフォトニック構造を評価するためのフレームワークとベンチマークを導入する。 ベンチマークは、最適化アルゴリズムの性能を評価し、対象の光学特性に基づいて最適な構造を特定するのに役立っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.039522870752053
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Nanophotonic structures have versatile applications including solar cells, anti-reflective coatings, electromagnetic interference shielding, optical filters, and light emitting diodes. To design and understand these nanophotonic structures, electrodynamic simulations are essential. These simulations enable us to model electromagnetic fields over time and calculate optical properties. In this work, we introduce frameworks and benchmarks to evaluate nanophotonic structures in the context of parametric structure design problems. The benchmarks are instrumental in assessing the performance of optimization algorithms and identifying an optimal structure based on target optical properties. Moreover, we explore the impact of varying grid sizes in electrodynamic simulations, shedding light on how evaluation fidelity can be strategically leveraged in enhancing structure designs.
• Abstract（参考訳）: ナノフォトニクスは太陽電池、反射防止コーティング、電磁波干渉遮蔽、光学フィルター、発光ダイオードなど多用途に応用できる。 これらのナノフォトニック構造の設計と理解には、電気力学シミュレーションが不可欠である。 これらのシミュレーションにより、時間とともに電磁場をモデル化し、光学特性を計算することができる。 本研究では,パラメトリック構造設計問題におけるナノフォトニック構造評価のためのフレームワークとベンチマークを紹介する。 ベンチマークは最適化アルゴリズムの性能を評価し、ターゲットの光学特性に基づいて最適な構造を特定するのに有用である。 さらに,電気力学シミュレーションにおけるグリッドサイズの変化の影響について検討し,構造設計の強化において評価の忠実性がいかに戦略的に活用できるかを明らかにした。

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